MongoDBの集計フレームワークで複数フィールドをグループ化するクエリの書き方

MongoDBで複数のフィールドを組み合わせてグループ化したい場合は、集計フレームワーク（Aggregation Framework）の $group 演算子を使用します。この記事では、実際にコレクションを作成し、$group を使って「Name」と「Age」の2つのフィールドでグループ化する手順を解説します。

サンプルコレクションの作成

まずは、ドキュメントを含むコレクションを作成しましょう。以下のように insertOne() メソッドを使ってデータを挿入します。

> db.demo192.insertOne({"Name":"Chris","Age":22});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e3adb9f03d395bdc21346cd")
}
> db.demo192.insertOne({"Name":"David","Age":21});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e3adba103d395bdc21346ce")
}
> db.demo192.insertOne({"Name":"Chris","Age":22});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e3adba503d395bdc21346cf")
}
> db.demo192.insertOne({"Name":"Mike","Age":24});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e3adbbf03d395bdc21346d0")
}

ここでは、「Chris（22歳）」のデータが2件存在することに注目してください。後ほど、この重複データがグループ化によって1つにまとまることを確認できます。

登録したドキュメントの確認

find() メソッドを使用すると、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。

> db.demo192.find();

上記のクエリを実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e3adb9f03d395bdc21346cd"), "Name" : "Chris", "Age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5e3adba103d395bdc21346ce"), "Name" : "David", "Age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5e3adba503d395bdc21346cf"), "Name" : "Chris", "Age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("5e3adbbf03d395bdc21346d0"), "Name" : "Mike", "Age" : 24 }

$groupを使った複数フィールドのグループ化

それでは、集計フレームワークの $group を使用して、複数のフィールドをグループ化するクエリを見ていきましょう。_id フィールドに対して、オブジェクト形式で複数のフィールド（ここでは Age と Name）を指定するのがポイントです。

> db.demo192.aggregate([{$group:{_id:{Age:"$Age",Name:"$Name"}}}]);

このクエリを実行すると、以下の出力が得られます。

{ "_id" : { "Age" : 24, "Name" : "Mike" } }
{ "_id" : { "Age" : 21, "Name" : "David" } }
{ "_id" : { "Age" : 22, "Name" : "Chris" } }

実行結果のポイント

出力結果を見ると、元々4件あったドキュメントが3件にまとまっていることがわかります。これは、「Chris」かつ「Age: 22」の組み合わせが同一であるため、同じグループとして扱われた結果です。

このように $group の _id に複数のフィールドをオブジェクトとして指定することで、SQLにおける GROUP BY Age, Name と同様の処理をMongoDBで実現できます。さらに $sum や $count などのアキュムレータ演算子を組み合わせれば、各グループの件数や合計値を取得することも可能です。