MongoDBで_idを使ってグループ化するクエリの書き方

MongoDBでドキュメントをグループ化するには、集計パイプライン（aggregation pipeline）の $group ステージを使用します。この記事では、実際にコレクションを作成し、$group を使ってデータを集計する手順を具体的な例とともに解説します。

サンプルコレクションの作成

まずは、動作確認用のコレクションにドキュメントを挿入してみましょう。以下のように insertOne() メソッドを使って、スコア情報を持つドキュメントを複数件登録します。

> db.demo529.insertOne({"Score":10});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8b1d5bef4dcbee04fbbbe4")
}
> db.demo529.insertOne({"Score":20});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8b1d5fef4dcbee04fbbbe5")
}
> db.demo529.insertOne({"Score":10});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8b1d61ef4dcbee04fbbbe6")
}
> db.demo529.insertOne({"Score":10});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e8b1d62ef4dcbee04fbbbe7")
}

登録したドキュメントの確認

find() メソッドを使うと、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。

> db.demo529.find();

上記のクエリを実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e8b1d5bef4dcbee04fbbbe4"), "Score" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5e8b1d5fef4dcbee04fbbbe5"), "Score" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5e8b1d61ef4dcbee04fbbbe6"), "Score" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5e8b1d62ef4dcbee04fbbbe7"), "Score" : 10 }

$groupを使ったグループ化クエリ

それでは、$group を使ってドキュメントをグループ化してみましょう。以下の例では、_id を null に設定することで、コレクション全体をひとつのグループとして扱い、$sum を使ってドキュメントの総件数をカウントしています。

> db.demo529.aggregate( [
... {
...    $group: {
...       _id: null,
...       count: { $sum: 1 }
...    }
... }
... ] )

実行結果は以下の通りです。コレクション内の全ドキュメント数である「4」が取得できていることがわかります。

{ "_id" : null, "count" : 4 }

ポイント解説

• _id: null の意味： $group の _id フィールドに null を指定すると、すべてのドキュメントが単一のグループにまとめられます。SQLにおける「GROUP BYなしの集計」に相当します。
• $sum: 1 の意味： グループ内の各ドキュメントに対して1を加算するため、結果的にドキュメントの件数をカウントできます。
• 特定フィールドでのグループ化： 例えば _id: "$Score" のようにフィールド名を指定すれば、同じスコアを持つドキュメントごとにグループ化して集計することも可能です。

このように、MongoDBでは aggregate() メソッドと $group ステージを組み合わせることで、柔軟なデータ集計を実現できます。条件を変えながら、さまざまなグルーピング処理を試してみてください。