0-1 Cのナップサック問題?
ナップザックはバッグです。そして、ナップサック問題は、アイテムの価値に基づいてアイテムをバッグに入れることを扱います。バッグの中の価値を最大化することを目的としています。 0-1ナップザックでは、アイテムを入れるか破棄することができます。アイテムの一部をナップザックに入れるという概念はありません。
サンプル問題
Value of items = {20, 25,40} Weights of items = {25, 20, 30} Capacity of the bag = 50
重量配分
25,20{1,2} 20,30 {2,3} If we use {1,3} the weight will be above the max allowed value. For {1,2} : weight= 20+25=45 Value = 20+25 = 45 For {2,3}: weight=20+30=50 Value = 25+40=65
最大値は65なので、アイテム2と3をナップザックに入れます。
0-1ナップサック問題のプログラム
#include<stdio.h> int max(int a, int b) { if(a>b){ return a; } else { return b; } } int knapsack(int W, int wt[], int val[], int n) { int i, w; int knap[n+1][W+1]; for (i = 0; i <= n; i++) { for (w = 0; w <= W; w++) { if (i==0 || w==0) knap[i][w] = 0; else if (wt[i-1] <= w) knap[i][w] = max(val[i-1] + knap[i-1][w-wt[i-1]], knap[i-1][w]); else knap[i][w] = knap[i-1][w]; } } return knap[n][W]; } int main() { int val[] = {20, 25, 40}; int wt[] = {25, 20, 30}; int W = 50; int n = sizeof(val)/sizeof(val[0]); printf("The solution is : %d", knapsack(W, wt, val, n)); return 0; }
出力
The solution is : 65
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0-1 CプログラムのBFS(バイナリウェイトグラフの最短経路)?
いくつかのノードと接続されたエッジを持つグラフがあるとします。各エッジには2進の重みがあります。したがって、重みは0または1になります。ソース頂点が指定されます。ソースから他の頂点への最短経路を見つける必要があります。グラフが以下のようになっていると仮定します- 通常のBFSアルゴリズムでは、すべてのエッジの重みは同じです。ここでは、いくつかは0で、いくつかは1です。各ステップで、最適な距離条件を確認します。ここでは、両端キューを使用してノードを格納します。そこで、エッジの重みを確認します。 0の場合は前に押し、そうでない場合は後ろに押します。より良いアイデアを得るためにアルゴリズムを
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0-1ナップサック問題のためのPythonプログラム
この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 − n個のアイテムの重みと値が与えられているので、これらのアイテムを最大容量wまでの容量Wのバッグに入れる必要があります。最大数のアイテムを運び、その価値を返す必要があります。 次に、以下の実装のソリューションを見てみましょう- #ブルートフォースアプローチ 例 #Returns the maximum value that can be stored by the bag def knapSack(W, wt, val, n): # initial conditions &n