フラクショナルナップサック問題を解くためのC++プログラム
分数ナップサック問題では、それぞれに重みと値を持つアイテムのセットが与えられます。ナップザックの合計値を最大化するためにアイテムを壊す必要があり、これは貪欲なアプローチで行うことができます。
アルゴリズム
Begin Take an array of structure Item Declare value, weight, knapsack weight and density Calculate density=value/weight for each item Sorting the items array on the order of decreasing density We add values from the top of the array to total value until the bag is full, i.e; total value <= W End
サンプルコード
#include <iostream> #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef struct { int v; int w; float d; } Item; void input(Item items[],int sizeOfItems) { cout << "Enter total "<< sizeOfItems <<" item's values and weight" << endl; for(int i = 0; i < sizeOfItems; i++) { cout << "Enter "<< i+1 << " V "; cin >> items[i].v; cout << "Enter "<< i+1 << " W "; cin >> items[i].w; } } void display(Item items[], int sizeOfItems) { int i; cout << "values: "; for(i = 0; i < sizeOfItems; i++) { cout << items[i].v << "\t"; } cout << endl << "weight: "; for (i = 0; i < sizeOfItems; i++) { cout << items[i].w << "\t"; } cout << endl; } bool compare(Item i1, Item i2) { return (i1.d > i2.d); } float knapsack(Item items[], int sizeOfItems, int W) { int i, j; float totalValue = 0, totalWeight = 0; for (i = 0; i < sizeOfItems; i++) { items[i].d = (float)items[i].v / items[i].w; //typecasting done (v is int and w is also int so we get final value of d as int) } sort(items, items+sizeOfItems, compare); /* uncomment if u need to check the data after sortingis done cout << "values : "; for(i = 0; i < sizeOfItems; i++) { cout << items[i].v << "\t"; } cout << endl << "weights: "; for (i = 0; i < sizeOfItems; i++) { cout << items[i].w << "\t"; } cout << endl << "ratio : "; for (i = 0; i < sizeOfItems; i++) { cout << items[i].d << "\t"; } cout << endl; */ for(i=0; i<sizeOfItems; i++) { if(totalWeight + items[i].w<= W) { totalValue += items[i].v ; totalWeight += items[i].w; } else { int wt = W-totalWeight; totalValue += (wt * items[i].d); totalWeight += wt; break; } } cout << "Total weight in bag " << totalWeight<<endl; return totalValue; } int main() { int W; Item items[4]; input(items, 4); cout << "Entered data \n"; display(items,4); cout<< "Enter Knapsack weight \n"; cin >> W; float mxVal = knapsack(items, 4, W); cout << "Max value for "<< W <<" weight is "<< mxVal; }
出力
Enter total 4 item's values and weight Enter 1 V Enter 1 W Enter 2 V Enter 2 W Enter 3 V Enter 3 W Enter 4 V Enter 4 W Entered data values: 2 0 0 0 weight: 0 490642064 0 4196544 Enter Knapsack weight Total weight in bag 0 Max value for 0 weight is 2
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ヴィジュネル暗号を実装するためのC++プログラム
Vigenere Cipherは、アルファベットのテキストを暗号化する一種の多表式置換方法です。 この方法での暗号化と復号化には、AからZまでのアルファベットが26行で書き込まれるVigenereCipherTableが使用されます。 暗号化 キー: ようこそ メッセージ: Thisistutorialspoint ここでは、指定されたキーの長さが元のメッセージの長さと等しくなるまで、そのキーを繰り返してキーを取得する必要があります。 暗号化の場合は、メッセージの最初の文字とキー(TとW)を取得します。V行とW列が一致するVigenere Cipher Tableのアルファベ