0-1 CプログラムのBFS(バイナリウェイトグラフの最短経路)?
いくつかのノードと接続されたエッジを持つグラフがあるとします。各エッジには2進の重みがあります。したがって、重みは0または1になります。ソース頂点が指定されます。ソースから他の頂点への最短経路を見つける必要があります。グラフが以下のようになっていると仮定します-
通常のBFSアルゴリズムでは、すべてのエッジの重みは同じです。ここでは、いくつかは0で、いくつかは1です。各ステップで、最適な距離条件を確認します。ここでは、両端キューを使用してノードを格納します。そこで、エッジの重みを確認します。 0の場合は前に押し、そうでない場合は後ろに押します。より良いアイデアを得るためにアルゴリズムをチェックしましょう。
アルゴリズム
binaryBFS(src)-
begin define dist array to store source to vertex i into dist[i]. Initially fill with infinity dist[src] := 0 insert src into queue Q. v := first element from Q, and delete it from queue while Q is not empty, do for all connected edge e of v, do if the weight of v to next of i > dist[v] + weight of v to i weight, then update the weight if the weight is 0, then store to front, otherwise back end if done done print all distance from dist array end
例
#include<iostream> #include<vector> #include<deque> #define V 8 using namespace std; struct node { int next, weight; }; vector <node> edges[V]; void binaryBFS(int src) { int dist[V]; for (int i=0; i<V; i++) //initially set as infinity dist[i] = INT_MAX; deque <int> Q; dist[src] = 0; //distance from source to source is 0 Q.push_back(src); while (!Q.empty()) { int v = Q.front(); //delete first vertex, and store to v Q.pop_front(); for (int i=0; i<edges[v].size(); i++) { //check optimal distance if (dist[edges[v][i].next] > dist[v] + edges[v][i].weight) { dist[edges[v][i].next] = dist[v] + edges[v][i].weight; if (edges[v][i].weight == 0) //0 weight edge is stored at front, otherwise at back Q.push_front(edges[v][i].next); else Q.push_back(edges[v][i].next); } } } for (int i=0; i<V; i++) cout << dist[i] << " "; } void addEdge(int u, int v, int wt) { edges[u].push_back({v, wt}); edges[v].push_back({u, wt}); } int main() { addEdge(0, 1, 0); addEdge(0, 3, 1); addEdge(0, 4, 0); addEdge(1, 2, 1); addEdge(1, 7, 0); addEdge(2, 5, 1); addEdge(2, 7, 0); addEdge(3, 4, 0); addEdge(3, 6, 1); addEdge(4, 6, 1); addEdge(5, 7, 1); addEdge(6, 7, 1); int src = 6; binaryBFS(src); }
出力
1 1 1 1 1 2 0 1
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正確にk個のエッジを持つ最短経路
1つの有向グラフには、頂点の各ペア間の重みが示され、2つの頂点uとvも提供されます。私たちのタスクは、頂点uから頂点vまでの最短距離を、正確にk個のエッジで見つけることです。 この問題を解決するために、頂点uから開始し、隣接するすべての頂点に移動し、k値をk-1として使用して隣接する頂点に対して繰り返します。 入力と出力 Input: The cost matrix of the graph. 0 10 3 2 ∞ 0 ∞ 7 ∞ ∞ 0 6 ∞ ∞ ∞ 0 Ou
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C++での切断されたグラフのBFS
切断されたグラフ は、1つ以上のノードがグラフの端点ではない、つまり接続されていないグラフです。 切断されたグラフ… 現在、Simple BFSは、グラフが接続されている場合、つまりグラフのすべての頂点にグラフの1つのノードからアクセスできる場合にのみ適用できます。上記の切断されたグラフの手法では、いくつかの法則にアクセスできないため不可能です。したがって、切断されたグラフで幅優先探索を実行するには、次の変更されたプログラムの方が適しています。 例 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; void insertnode(v