26 のベスト データ マイニング ソフトウェア

データ マイニングの基本的な目標は、大量のデータからパターンを見つけ、そのデータをより洗練された実用的な情報に変換することです。データマイニングは、さまざまなツールを使用して実行できます。以下は、人気のある機能と最新のダウンロードへのリンクとともに、最高の無料データ マイニング ソフトウェアの選択されたリストです。比較に最適なマイニング ツールのこのコレクションには、オープン ソースと商用オプションの両方が含まれています。

26 のベスト データ マイニング ソフトウェア

データマイニングは、経済的利益を得るために、以前は疑われていた、または発見されていなかったデータの相関関係を発見するのに役立つ方法です。これは、機械学習と人工知能を組み合わせて関連情報を抽出する高度なデータ分析アプローチであり、企業が顧客の要求をより深く理解し、収益を上げ、費用を削減し、顧客関係を改善することなどを可能にします。読み続けて、無料のデータ マイニング ソフトウェアについて学びましょう。

1.シセンス

最高の無料データ マイニング ソフトウェアまたはツールのリストの第 1 位は Sisense です。

• これは、大規模で多様な情報をリアルタイムで分析および視覚化するための優れた無料のデータ マイニング ソフトウェア ソリューションの 1 つです。 .
• さまざまなビジュアルを備えたダッシュボードを生成するための優れたツールです。
• 技術者でなくても、インタラクティブなダッシュボードを作成できます。
• Sisense は 最も効果的で最適な BI ソフトウェアです 社内での報告
• 複数のソースからのデータを 1 つのリポジトリに統合し、データを改良して豊富なレポートを作成し、レポート作成のために部門間で共有できるようにします。
• 一貫した証拠に基づいて、真実の統一された表現を作成します。
• また、ばらばらなデータを 1 つの場所に統合 .
• ドラッグ アンド ドロップのユーザー インターフェースは簡単です。
• 中小企業と大企業の両方のデータを処理および分析する優れた能力を備えています。
• Sisense は 2016 年にトップの BI ソフトウェアに選ばれ、引き続き確固たる地位を維持しています。
• 技術に詳しくないユーザーを念頭に置いて作成されています。
• 組織の目標に応じて、複数のウィジェットを使用して、円グラフ、折れ線グラフ、棒グラフの形でレポートを作成できます など。
• クリックして詳細情報と統計を表示すると、レポートをさらに掘り下げることができます。
• モバイル デバイスからダッシュボードにアクセスできる
• とても魅力的なデザインです .
• フィルタと計算を使用して、主要な指標を特定できます。
• 単一の汎用サーバーが大規模データを処理します。

2.ゾーホー アナリティクス

Zoho Analytics は、ビジネス インテリジェンスおよびセルフサービス分析ソフトウェアです。

• ユーザーは有益なダッシュボードをすばやく作成し、データをグラフィカルに評価できます。
• AI を活用したアシスタントが付属しています これにより、顧客はクエリを行い、有用なレポートの形でインテリジェントな応答を受け取ることができます.
• 主要なビジネス ソフトウェア、クラウド ストレージ、データベース用に、すぐに使用できる 100 以上の接続があります。
• グラフ、ピボット テーブル、概要ビュー、KPI ウィジェット、カスタム スタイルのダッシュボード 利用可能な視覚化の可能性のほんの一部です。
• 統合されたビジネス分析により、会社のすべてのシステムのデータを 1 か所で分析できます。
• AI、機械学習、自然言語処理 (NLP) 分析を強化するために使用されています。
• 分析ソリューションとホワイト ラベルの BI ポータルが組み込まれています。

3.たっぷり

Xplenty は、分析用のデータを統合、処理、および準備するための機能を備えたプラットフォームを提供します。

• 現在、Xplenty は Integrate.io として利用できます .
• Xplenty の支援により、企業は、関連するスタッフ、機器、またはソフトウェアに投資することなく、ビッグデータがもたらす可能性を活用できるようになります。
• データ パイプラインを作成するための包括的なツール セットです .
• データベースとデータ ウェアハウス間のデータ転送および変換機能を提供します。
• サポート サービスは、メール、チャット、電話、オンライン ミーティングで利用できます .
• 豊富な表現言語を使用して、複雑なデータ準備ルーチンを作成できるようになります。
• ETL、ELT、またはレプリケーションを実装するための使いやすいインターフェースが含まれています .
• ワークフロー エンジンにより、パイプラインのオーケストレーションとスケジュールが可能になります .
• Xplenty はユニバーサル データ統合プラットフォームです。 ノーコードおよびローコードの代替手段が利用可能 .
• API コンポーネントを通じて、高度なカスタマイズと柔軟性が提供されます。

4. Rプログラミング

R-プログラミングは、最高の無料データ マイニング ソフトウェアの 1 つでもあります。これは、統計計算およびグラフィック言語です。

• 大量のデータの分析にも使用できます。
• 多数の統計テストがあります .
• データの処理と保存機能を提供します
• 配列、特に行列を操作するための一連の操作が含まれています。
• データ分析用の包括的かつ統合された一連のビッグデータ ツールを提供します。
• グラフィカルなデータ分析ツールが含まれています 画面に表示されるか、印刷されます。

5.ボード

Board は管理インテリジェンスのツールキットです。

• ビジネス インテリジェンス機能と企業業績管理機能がこのソフトウェアに統合されています。
• ビジネス インテリジェンスとビジネス分析を 1 つのパッケージで提供することを目的としています。
• 単一のプラットフォームを使用して、分析、シミュレーション、計画、予測を行うことができます .
• 独自の分析および計画ソフトウェアの作成を支援する
• 取締役会のビジネス インテリジェンス、企業業績管理、ビジネス分析 すべてがオールインワンに含まれています。
• 企業が複雑な分析および計画システムを作成および維持できるようにする
• 独自のプラットフォームは、ユーザーが多数のデータ ソースにアクセスできるようにすることで、レポート作成を支援します。

6.データ メルト

DataMelt は、何百もの Java ライブラリのパワーと、Python、Ruby、Groovy などのスクリプト言語の使いやすさを組み合わせたソフトウェアです。

• 無料の数値計算、数学、データ分析、データ可視化アプリケーションのソフトウェアです
• 統計、大規模なデータ処理、科学的な視覚化を提供します .
• データの表示と分析のためのインタラクティブなプラットフォームを提供する
• 主にエンジニア、科学者、学生を対象としています .
• DMelt は、Java で構築されたマルチプラットフォーム アプリケーションです。
• JVM 互換 (Java 仮想マシン) のオペレーティング システムで動作します .
• 科学および数学のライブラリが含まれています。
• DataMelt は、大規模なデータ セット、データ マイニング、および統計分析を分析するためのツールです .
• 金融市場分析、自然科学、エンジニアリングで一般的に利用されています .
• さまざまなプログラミング言語やオペレーティング システムで動作する
• LaTeX やその他のテキスト プロセッサで使用できる高品質のベクター グラフィックス イメージ (EPS、SVG、PDF など) を作成できます。
• Data Melt を使用すると、C での従来の Python 実装よりもはるかに高速なスクリプト言語を使用できます。

7.イネットソフト

Inetsoft Intelligence によるデータ マイニング ツール スタイルは、データ マイニングおよび非常に有益なインテリジェンス ツールです。

• さまざまなソースからの迅速かつ柔軟なデータ変換を可能にします。
• 整理された半構造化データとオンプレミスへのアクセスを容易にします アプリケーション。
• アプリは、データの使用とアップグレードのために最適化される場合があります。
• カスタマイズ可能で安全なデータ探索およびレポート オプションを提供します。
• Inbuilt Spark プラットフォームを使用すると、大量のユーザー データ セットに合わせてスケールアップできます .
• 固有のビジネス ロジックとパラメータ化を使用して、ページ分割されたレポートを作成できます。

8. H2O

もう 1 つの優れたオープンソース データ マイニング ツールは H2O です。

• クラウド コンピューティング アプリケーション システムに保存されているデータを分析するために使用されます。
• H2O を使用すると、分散システムとインメモリ コンピューティングの計算能力を利用できます。
• Java およびバイナリ形式を使用 、迅速かつ簡単な導入を提供します
• R、Python、その他などのコンピューター言語を使用して、H2O でモデルを作成できます。 .
• その処理は分散され、メモリ内で行われます。

9. Alteryx

Alteryx は、企業のビジネス インテリジェンスと分析を専門とする会社です。

• データ アナリストとビジネス リーダー向けに特別に作成されたプラットフォームです。
• 中小規模のビジネスに分析を提供します。
• アドホック分析 可能です。
• オンライン分析処理をタイムリーに提供する
• 自動スケジュール レポート も含まれています。
• 完全にカスタマイズできるダッシュボードがあります。

10. Oracle BI

Oracle BI は、オープンソースの機械学習およびデータ視覚化ツールです。

• 初心者および上級ユーザーに適しています .
• Oracle ソフトウェアは Oracle Advanced Analytics の一部です .
• データの分類、予測、回帰、専門的な分析のための優れたデータ マイニング アルゴリズムを提供することで、アナリストはインサイトを分析し、より適切な予測を行い、最適な顧客を絞り込み、クロスセリングの機会を見つけ、不正を検出することができます。
• ODM に組み込まれたアルゴリズムは、Oracle のデータベースの機能を利用します。
• SQL のデータ マイニング機能は、データベースのテーブル、ビュー、スキーマから情報を抽出する場合があります .
• Oracle Data Miner のグラフィカル ユーザー インターフェイスは、Oracle SQL Developer のより高度なバージョンです。
• ユーザーは直接データをドラッグ アンド ドロップできます データベース内で、改善された洞察を提供します。
• 豊富なツールキットを使用してインタラクティブなデータ分析のワークフローを実現する
• インタラクティブなデータの視覚化を提供します。
• インタラクティブなデータ探索を提供し、明確なビジュアルで迅速な定性分析を行う
• オレンジは実践的な学習と視覚的表現を奨励します データ サイエンスの原則の理解
• 外部ソースからのデータ マイニング用のアドオンが多数あります。

12.テラデータ

Teradata は、大規模なデータ ウェアハウス アプリケーションの作成に使用できる超並列オープン処理テクノロジです。

• Teradata は Unix/Linux/Windows にインストールできます サーバー。
• Teradata Optimizer には、クエリで最大 64 個の結合を処理する能力があります。
• Tera データの総所有コストは最小限です。
• 設定、維持、管理が簡単です。
• データ管理およびデータ マイニング ソフトウェアを含む、企業向けのデータ ウェアハウスです。
• ビジネス分析に利用できる可能性がある
• Teradata は、販売、製品のポジショニング、消費者の好みなどの企業データを理解するために利用されています .
• ホット データとコールド データを区別して、使用頻度の低いデータを低速のストレージ部分に配置することもできます。
• Teradata はシェアード ナッシング デザイン 、各サーバー ノードにはメモリと処理能力があります。
• SQL を使用してテーブルに含まれるデータを操作できます。拡張機能として機能します。
• 個人的な関与を必要とせずに、データをドライブに自動的に配布するのに役立ちます。
• Teradata は、ロードおよびアンロード機能を提供します Teradata システムとの間でデータをやり取りする

13.ダンダス

Dundas は、インタラクティブなダッシュボードやレポートの作成と調査に使用できるエンタープライズ対応のデータ マイニング プラットフォームです。 、およびその他のデータ視覚化。

• Dundas BI は、組織のコア データ サイトとして使用される場合があります。
• 製品のすべての機能を含むサーバー アプリケーションです。
• また、さまざまなソースからデータを統合して取得することもできます。
• カスタマイズ可能なデータの視覚化を提供する
• Dundas は、迅速な統合と洞察により信頼できます。
• 無限のデータ変換パターンと魅力的な表、チャート、グラフが付属しています .
• Dundas BI には、ギャップのないドキュメント セキュリティを維持しながら、さまざまなデバイスからデータにアクセスできる優れた機能があります。
• データを特定の方法で明確に定義された構造に編成し、ユーザーが処理しやすいようにします。
• リレーショナル手法で構成されています 多面的な分析を可能にし、ビジネス クリティカルな問題に集中できる
• 信頼できるレポートを提供するため、費用を節約でき、追加のソフトウェアが不要になります。
• 多数のスマートなドラッグ アンド ドロップ機能が付属しています。
• また、マップを使用してデータを視覚化します。
• 高度なデータ分析と予測分析を備えている

14. Qlik

Qlik は、データの視覚化と最高のマイニング ツールです。

• ダッシュボードとレポートも含まれます .
• 複数のデータ ソースとファイルの種類がサポートされています。
• 柔軟で動的なデータの視覚化を作成します ドラッグ アンド ドロップ インターフェースを使用 .
• やり取りや変化にリアルタイムで対応します。
• 複数のデータ ソースとファイルの種類 がサポートされています。
• すべてのデバイスで簡単にデータとコンテンツのセキュリティを確保できます。
• 単一のハブを使用して、アプリケーションやストーリーなど、関連する分析を交換できます

15.ラピッドマイナー

Rapid Miner は、Rapid Miner 社が開発した最も効果的な予測分析システムの 1 つです。

• ビジネス アプリケーション、商用アプリケーション、トレーニング、教育、研究、アプリケーション開発、機械学習は、ツールを利用できるアプリケーションのほんの一部です。
• JAVA プログラミング言語 それを構築するために使用されました。
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis .
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option .
• It comprises three modules :Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop .
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them , among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation .
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea .
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research .
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks .
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability .
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes .
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments .
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models .

17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques .
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools .
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches .
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair .
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License .
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules .
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data .

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy .
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing .
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time .
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality .
• It detects trade irregularities .
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling .

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface .
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations .
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on .
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis など。
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective .

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions .
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases .
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality .
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic , and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases .

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets .
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics .
• This data mining program enables you to read data .
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces , among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security .
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling , it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation .
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions .
• To make it easier to use, there are various handling tools.

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