Orangeデータマイニングとは何ですか？

Orangeは、C ++コアオブジェクトおよびルーチンライブラリであり、標準および非標準の機械学習およびデータマイニングアルゴリズムの膨大なメソッドが含まれています。これは、オープンソースのデータ視覚化、データマイニング、機械学習ツールです。

Orangeでは、現在のアルゴリズムの高速プロトタイピングとテスト設計のためのスクリプト可能な設定です。これは、センターライブラリにあるPythonベースのモジュールのセットです。パフォーマンス時間が重要ではないいくつかの機能を実行し、Pythonで完了します。

これには、決定木のきれいな印刷、バギングとブースティング、属性サブセットなどを含むいくつかのタスクが含まれます。オレンジは、センターライブラリとオレンジモジュールからの戦略を必要とし、適切なクライアントインターフェイスを提供するグラフィカルウィジェットのグループです。ウィジェットはデジタルベースの接続を提供し、オレンジ色のキャンバスと呼ばれるビジュアルコーディングツールによってアプリケーションに集めることができます。

Orangeは、データマイニングと機械学習の経験豊富なクライアントとアナリストの両方に、コードを可能な限り再利用しながら独自のアルゴリズムを作成してテストする必要がある場合や、データ分析のために短いpythonテキストを読み取ることができる領域を簡単に紹介する場合に推奨されます。 。

Orangeの目標は、実験ベースの選択、予測モデリング、および承認システムのプラットフォームをサポートすることです。それは一般的にバイオインフォマティクス、ゲノム分析、生物医学、および教育で使用されます。教育では、生物学、生物医学、情報学の候補者に対するデータマイニングと機械学習のより良い教育アプローチをサポートするために使用できます。

Orangeは、開発者、アナリスト、およびデータマイニングスペシャリストに動的ドメインを提供します。 Pythonは、新世代のスクリプト言語およびコーディング環境であり、データマイニングスクリプトは単純ですが動的にすることができます。 Orangeは、要素ベースのアプローチを使用してラピッドプロトタイピングを行います。 LEGOブロックを操作するのと同じように分析手法を実行したり、現在のアルゴリズムを使用したりすることもできます。

オレンジのコアオブジェクトとPythonモジュールには、計算とモデリングのためのデータ前処理に基づくいくつかのデータマイニングサービスが含まれています。たとえば、オレンジのトップダウンの意思決定ツリーは、Pythonでプロトタイプを作成し、元のコンポーネントの領域で使用できるいくつかのコンポーネントの手法構造です。

Orangeウィジェットは、Orangeの明確な戦略のためのグラフィカルインターフェイスを提供する簡単なグラフィカルオブジェクトではありませんが、データセット、分類モデル、学習者、オブジェクトなどのオブジェクトの接続と交換のための適応可能なシグナリングメカニズムが含まれています。見積もり。これらの概念はすべて不可欠であり、さまざまなデータマイニング構造からオレンジを識別します。