教育における人工知能の役割

ゆっくりと、しかし着実に、人工知能は私たちの生活のあらゆる分野を変えてきました。洋服の購入からモバイル バンキング、職場環境まで。この新興技術は止まる気配がありません。しかし、それは教育部門でどのように実施されているのでしょうか?それは教師にとって助けになるでしょうか、それとも時代遅れになるでしょうか?

教育における AI の実装

教育者は、AI の影響力が必要とされるいくつかの方法を指摘しています:

• 改善すべきコースの特定を支援する
• 学生への追加サポートとして「AI Tutors」の導入
• 基本的な活動における自動化
• 現在の学習基準に基づいてカリキュラムを変更する
• 教師と生徒のコミュニケーション方法を変える
• 試行錯誤による学習の脅威を軽減する

これは、AI が教育をより良い方向に変えていることを示しています。学習プロセスにおける AI 支援の助けを借りて、教師はより効果的かつ効率的になります。

関連項目: 人工知能は職場環境をどのように変えていますか?

教育における人工知能の例

AI ツールがスマートフォンやラップトップのように便利になる日はそう遠くありません。教育と学習方法における AI の遍在により、最終的には教育システムが刷新されます。

AI ソフトウェアの登場

教師は与えられた時間枠内でシラバスを完了することに集中するため、講義や教材のギャップに気付いていない可能性があります。このようなギャップは、特定のトピックについて学生の間で混乱を引き起こす可能性があります。しかし、これらの問題は AI ソフトウェアで解決できます。AI ソフトウェアは、特定の質問や宿題に対して間違った答えを提出する生徒の傾向を見つけ、教師に警告​​するのに役立ちます。

これは、教師がその特定のトピックに関するクラスを実施したり、問題を解決する方法でプレゼンテーションを変更したりするのに役立ちます.一方、AI は、学生が概念をよりよく理解するのに役立つ絶え間ないフィードバックを学生に提供します。

• バーチャル ファシリテーター

誰も仮想人間が教育者に取って代わることを望んでいないことは明らかですが.人間と同じように考え、行動し、反応し、対話できる仮想の人間のようなキャラクターを導入するというアイデアは、有望な開発分野です。まだ現実にはなっていませんが、最終的な目標は、ライブ教室の方法を、バーチャル ファシリテーター、拡張現実、インテリジェント チューターなどの最適なバーチャル テクノロジーと統合することです。

• 事前指導

ブロードバンド インターネットとクラウド コンピューティング リソースとサービスのおかげで、オンライン教育が可能になりました。これらのプラットフォームは、基本的な概念に苦労している学生に基礎を教えることができます。学生の学習とスキルの向上を支援するために、地理的な障壁を打ち破ることができました。

AI により、これらのプラットフォームは次のレベルに移行し、個別指導の経験を強化します。そのような例の 1 つが、宿題や課題を解決するために何百万人もの学生をつなぐソーシャル メディア プラットフォームである Brainly です。 1,000 人を超えるモデレーターのチームが、ユーザー間で計画および交換されている Q&A の品質を検査しています。

学生の学習を強化するために、AI アルゴリズムが背後で動作し、スパムや低品質の質疑応答を検出して除外します。これにより、モデレーターは質の高いサービスの提供に集中できます。また、Brainly はアルゴリズムを活用して、生徒が質問に答えてくれる専門家と連絡を取るのに役立つ人を提案します。これは、マンツーマンの個別指導の利点を提供するための重要なステップです。

• 学習の試行錯誤モード

試行錯誤は学習の重要なアプローチですが、一部の学生は失敗に対してオープンではありません。仲間からの圧力は、神経質な破綻につながる可能性があるものです。より高い権威によって判断されるという考えは、非常に困難な方法で学生のパフォーマンスを低下させる可能性があります. AI 搭載のコンピューター システムにより、学生は判断のない環境で自分自身を評価および分析できます。トライアルとテストが失敗したとしても、インテリジェント コンピューター システムは、問題をよりよく理解することにより、最適な解決策のセットを提供します。

• 自動カウンセリング

人工知能コンピュータ システムによるデータ収集は、機知に富んだものになっています。この収集されたデータは、学生がキャリアの選択肢を選択するのに役立つカウンセリングに使用されます。

データは、学生のニーズと目標に応じて大学での経験を変更するために、大学によって活用されます。 YouTube や Amazon のように、AI が生徒の興味に応じて最適な学校や大学を推薦する日はそう遠くありません。

教室、実験室、図書館は多かれ少なかれ現在と同じままかもしれませんが、AI ソフトウェア、デジタル アシスタント、およびより有能な教師により、将来の世代はより質の高い教育にアクセスし、はるかに速いペースで物事を理解できるようになることが期待されます.

最終的な考え:

教育業界における AI の役割の高まりは、一部の教育者にとって深刻な脅威と見なすことができます。一方、日常的なタスクを習得するのに役立つため、AI の実装に対して楽観的な見方をする人もいます。 AI にはメタ認知スキルと思いやりが欠けているため、教師の代わりになる力はありません。前述の教育における人工知能の例は、試行錯誤学習のプロセスを改善し、絶え間ない進歩のための豊かな機会を生み出します。