データ保護、ウイルス対策、および人工知能がマルウェアの未来をどのように形作るか

言うまでもなく、AI駆動型システムの見通しは将来さらに明るくなるでしょう。人工知能は、意思決定を支援し、スマートカーや都市に電力を供給しますが、残念ながら、デバイスにウイルスやマルウェアをもたらす可能性もあります。

これは、サイバーセキュリティとの戦いにとって良いニュースではありません。ただし、サイバーセキュリティの保護の進展は遅いように思われるかもしれませんが、ここ数年で大幅な改善が見られたと言っても過言ではありません。多くのデータセキュリティソフトウェア会社は、利用可能なオンラインおよびオフラインの脅威に対処するために、セキュリティ機能を継続的に調整および改善してきました。

データ保護が重要な場合は、率直に言って、データ保護に関する情報を確認する必要があります。 。

多くのウイルス対策企業は、ソフトウェア開発プロセスに人工知能メカニズムを採用し始めています。したがって、その中のデータ保護の概念を理解することは非常に重要です。

データ保護、それはなんですか？

データ保護には、重要な情報を侵害、破損、または損失から保護するためのプロセスが含まれます。作成および保存されるデータの量が超高速で増加し続けるにつれて、データ保護の重要性も高まり続けています。

したがって、データ保護戦略のより重要な部分は、データが悪意のある人の手に渡らないようにすることです。データを侵害から保護し、破損や損失の後にデータを迅速に復元できるようにすることは、データ保護のその他の重要な側面です。

データ保護が重要な理由

企業は、従業員の記録、ロイヤルティスキーム、顧客の詳細、取引履歴などの重要な情報を頻繁に保存します。その情報を詐欺やフィッシング詐欺に使用する可能性のあるサードパーティがあります。したがって、これらの脅威により、これらの情報が悪意のある人の手に渡るのを防ぐために保護する必要が生じます。

どのような害を及ぼすことができますか？

ほとんどの人はそこに残っている他の脅威に気付いていないかもしれませんが、電子デバイスを使用するほとんどすべての人がマルウェアについて知っています。マルウェアがどのようにデバイスを危険にさらす可能性があるかを見てみましょう：

• ファイルの損傷または削除
• コンピューターの速度を落とします
• ハードディスクを再フォーマットする
• データ損失の原因
• 頻繁なコンピューターのクラッシュ
• 機密情報を盗む

マルウェアは、コンピューター上でのタスクの実行やインターネットへのアクセスさえも阻止する可能性があります。

マルウェアのAI

「AI駆動型マルウェア」という用語を使用すると、AIが「不正になった」ターミネータースタイルのケースを比較的簡単に想像できます。実際には、悪意のあるAI制御のプログラムは、ロボットを過去にさかのぼって展開することはありません。それよりもずっと卑劣だろう。

マルウェアは、その有効性を高めるために人工知能によって変更される可能性があります。これにより、AI駆動型マルウェアは、そのインテリジェンスを使用して、コンピューターをより速くまたはより効率的に攻撃できます。従来のマルウェアは通常、事前設定されたコードに従う「ダム」プログラムですが、AI駆動型マルウェアはそれ自体を考えることができます。

ディープロッカーケース

AI駆動型マルウェアの最も恐ろしい例の1つは、IBMプログラムであるDeeplockerです。 これは、原理実証の形で詳しく説明されています。 DeepLo​​ckerは、ランサムウェアの一種であるWannaCryのユニークな亜種に密輸する可能性のある電話会議ソフトウェアを装っています。ペイロードを即座にアクティブ化する代わりに、人々の顔をスキャンしながら電話会議プログラムとしての役割を果たします。

技術的な詳細については、Deeplockerで使用されている手法と、それがシステムまたはコードにどのように影響して身代金を要求するかを検討する価値があります。まず第一に、AIアルゴリズムは、Deeplockerのリバースエンジニアリングが失敗することを保証します。どのように？ Deeplockerは、プログラムが「トリガー条件」の概念を利用してペイロードを見つけるまでロックされます。式に記載されているものが見つからない限り、カテゴリ内を移動できます。

ディープニューラルネットワークは、特定のパスを認識し、ウイルス全体の意図されたメッセージを実装するための「条件」の概念のペイロードを定義するため、そこで不可欠です。ここでは、テクニックの特徴が重要な役割を果たします。特に、「ブラックボックス」原理を備えたニューラルネットワークは、設計全体を隠します。特に、攻撃の「誰が目的であるか」、「何（ファイル）が目的であるか」、「目的がどのように達成されるか」の要素をカバーしています。

この点で、「if-else」条件でも、特にマルウェアの「ブラックボックス」の原則の下で、マルウェアは十分に柔軟になります。さらに、DeeplockerのAIシステムの一貫性を奪います。変更の可能性があるため、マルウェアはカテゴリの数に関係なく、ターゲットのカテゴリまたはファイルを見つけることができます。

「トリガー条件」の原理そのものは、隠された構造とアルゴリズムのために難攻不落です。彼らが必要な「管理データ」を見つけた後、アルゴリズムは「メッセージ」を起動します：「あなたのファイルはブロックされています、親切に身代金を払ってください。」これで、ユーザーまたは開発者はブロックされたすべてのファイルをブロックし、セキュリティのためにホワイトリストまたはブラックリストのアプローチをとることを望んでいます。

Deeplockerは、特定の個人のコンピューターに感染するように設計されており、目的の顔を特定するとすぐにペイロードを展開して実行し、その個人のコンピューターをWannaCryによってロックします。

AI主導のマルウェアから防御する方法

開発者からの独立

マルウェア対策におけるAIの理論的な使用法の1つは、脅威の検出と処理を自発的に行うアンチウイルスを作成することです。いくつかの理由により、これは十分に効率的です。マルウェアを開発する人々は、アンチウイルスがマルウェアを検出するたびにマルウェアを「記憶」できるようにマルウェアを設計できます。アンチウイルスがそれを検出する原因となる動作を知ることになる可能性があります。その知識があれば、その動作を効果的に調整し、そのアクションの実行を停止できます。これにより、PCに感染する別の方法を見つけることができます。

これは非常に危険です。最近のほとんどのアンチウイルスは、予測可能なコードで実行される傾向があります。ワームがアラームを作動させないようにする方法を見つけた場合、ウイルス対策ソフトウェアは機能しなくなります。また、防御の弱点について他のマルウェアに通知し、デバイスへの感染を容易にすることもできます。

したがって、効果的なアンチAIドライブマルウェアは、ある程度の独立性を示す必要があり、予測可能なコードパターンに固執するべきではありません。開発者が新しい一連の指示をブロードキャストしなくても、脅威に遭遇するたびに、それ自体で考え、さまざまな決定を下すことができるはずです。

アンチウイルスを独立させるにはどうすればよいですか？

自発的で予測不可能なウイルス対策ソフトウェアを使用するには、機械学習とAIを使用する必要があります。 。機械学習を使用すると、開発者はすべてのシナリオをコーディングする必要がありません。 AIアンチウイルスが障害に直面した場合、それを克服するために以前に使用された方法とは異なる方法を試すことができます。

ウイルス対策保護の選択方法

AI対応のマルウェアは、検出が非常に困難になる可能性があります。したがって、適切なウイルス対策ソフトウェアを選択することがこれまで以上に重要になっています。このようなマルウェアは、より的を絞ったオプションを提供し、より説得力のあるフェイクニュースやクリックベイトを作成する可能性があります。最適なウイルス対策保護を選択する方法を知ることで、弱点のいくつかをカバーし、それらにパッチを当てることができます。優れたウイルス対策の機能を知っていると、最適な保護ツールを選択して強化することができます。

まず、優れたウイルス対策ソフトウェアがデバイスに対して防御するはずの脅威の種類を見てみましょう。ウイルス対策が効果的に防御できる脅威はどれですか？今日のユーザーにとって、覚えておくべき問題はたくさんあります。知っておくべきリスクには、次のようなものがあります。

• ウイルス ：これらは、ユーザーの他のツールやデバイスに影響を与えることを意図して複製する有害なソフトウェアです。
• アドウェアとスパイウェア： 通常、ゲームやスクリーンセーバーなどのフリーソフトウェア内に表示されます。これらの形式のマルウェアは、ユーザーの行動を追跡し、広告を生成します。
• フィッシング： 攻撃者があなたの個人データを収集する悪意のあるサイトにあなたを連れて行く一見本物のリンク。これらは、メール、広告、ウェブサイトで見つけることができます。
• ファーミング： これらはフィッシング攻撃によく似ています。彼らはあなたを本物のサイトから有害な意図を持っているサイトにリダイレクトします。
• ランサムウェア： これは誘拐によく似ています。攻撃者はあなたをだまして、あなたが設定された料金を支払うまであなたのプログラムやファイル、プログラムへのアクセスをブロックするソフトウェアをダウンロードさせます。

これらの脅威はすべてまだ存在していますが、AIと機械学習によってさらに強力になっている可能性があります。したがって、少なくとも一部のAIテクノロジーを製品に組み込んでいるウイルス対策ソフトウェアプロバイダーを選択する必要があります。

優れたウイルス対策ソフトウェアの機能

従来のマルウェア検出は単なるバイナリであり、良いか悪いかですが、異常検出を実行するアンチウイルスにもっと焦点を当てる必要があります。異常検出では、構成エラー、内部脅威、疑わしいハードウェア障害、ネットワークの停止など、さまざまな脅威を同時に検出できます。また、必ずしも悪意があるとは限らないが異常なさまざまなものを検出することもできます。

AIベースの異常開示の問題の1つは、調整が低すぎると何も検出されず、調整が高すぎるとすべてをキャッチしてしまい、多くの誤検知が発生することです。したがって、優れたウイルス対策ソフトウェアは、このハードルを克服し、中間のどこかで動作する必要があります。 AIベースのアンチウイルスをより長期間開発しているベンダーが必要です。彼らのソフトウェアは習得するのに長い時間がかかっていたので、誤検知が少なくなります。

優れたウイルス対策ソフトウェアには、次の機能も必要です。

ファイルベースの保護を提供する必要があります

セキュリティソリューションは、ワーム、ウイルス、トロイの木馬、スパイウェア、アドウェア、ボット、ルートキットから保護するために、システム上のファイル内のマルウェアを根絶できる必要があります。これらの脅威を「NOFLYLIST」に例えることができます。ここでは、何百万もの脅威に関する調査に基づいて、ファイルの名前とシステムを侵害するためのファイルの動作の署名がわかっています。これは、デバイスのセキュリティの重要な部分になります。

レピュテーションベースの保護

ウイルス対策ソフトウェアは、ファイル、ユーザー、およびWebサイト間の数百億のリンクを相互に関連付けて、急速に変化する脅威を特定できる必要があります。ソフトウェアは、主要なファイル属性をチェックすることにより、ファイルが不良か良かを正確に判断し、レピュテーションスコアを割り当てることができます。これにより、将来の攻撃から効果的に保護し、スキャンのオーバーヘッドを削減できます。

行動ベースの保護

優れたウイルス対策ソフトウェアは、少なくとも人工知能を活用してゼロデイ保護を提供する必要があります。これは動作ベースのセキュリティレイヤーであり、ファイルのリスクを評価するためにリアルタイムで実行されるファイルの動作をスキャンすることで、新しい未知の脅威の出現を最終的に阻止します。

ネットワーク脅威分析

今日の企業は、複雑であるだけでなく、すべてのトランザクション、通信、接続、およびアプリケーションを管理するためにネットワークセキュリティリソースを必要とする、より多くのネットワークトポロジを使用しています。 AIは、すべてのネットワークトラフィックをチェックして、疑わしいアクティビティをチェックし、脅威の種類を分類できます。

結論

ITインフラストラクチャの継続的な開発とテクノロジーの複雑さと高度化により、数百、数千のデバイスで大量のデータが生成されるため、データ保護はこれまで以上に重要になっています。ほとんどすべての発展途上のビジネスは、運用効率を高めるために新しいツールを採用し始めています。これらの新しいツールはすべて保護が必要であり、ウイルス対策ソフトウェアは、他のセキュリティツールの中でも、データセキュリティに対する脅威の一部を軽減するのに大いに役立ちます。