ムーアの法則の終焉はハイ パフォーマンス コンピューティングの終焉を意味するか?

20 世紀のフィクション小説を読んだことがあれば、それらの雑誌で予測されていたほとんどすべてのことが、今日、真実であることが判明したことを知っているかもしれません。ある意味、それは私たちがどれだけ長く来たかを示しています! 1 秒間に数回の操作しか処理できない部屋サイズのコンピューターを使用することから、家電製品を制御することさえできるスマートフォンを所有することまで。機械学習、自然言語処理、深層学習などの高度な概念を使用して、人間の脳を模倣するシステムの開発に向けて進んでいます。ただし、これらを使用して作成された強力なアルゴリズムの実行には、より多くの電力が必要です。しかし、今後数年でそのような計算能力を提供できるでしょうか?なぜ私たちはそれを疑っているのですか？ブログをさらに読んで、もっと知りましょう!

この議論のきっかけ

では、物理法則を 1 つだけ取り上げてみましょう。チップが数個のトランジスタしか収容できなかった 60 年代にさかのぼると、ジョージ・ムーア博士は計算業界を永遠に変革する予測を行いました。彼は、1 つのチップに収容できるトランジスタの数が 18 か月ごとに (およそ) 2 倍になるという法則を示しました。この法則は非常に長い間疑問視されていませんでしたが、永遠に真実であるとは限りません。この背後にある理由は、私たちが超えることができないいくつかの物理的な制限があるという事実です。回線は限界までしか縮小できません。また、ムーアの法則が 2050 年まで続く場合、専門家は水素原子 1 個よりも小さいトランジスタを設計、開発、組み込む必要があります。水素がすべての元素の中で最小の原子であることを考えると、これは不可能に近いことです。また、研究開発に多額の投資を必要とします。まれなケースですが、そのようなチップの設計に成功した場合、それぞれ数十億ドルの費用がかかります。

したがって、ムーアの法則はもはや完全には正しくありません。2020 年までにコンポーネントの間隔はわずか 5 ナノメートルのままになります!したがって、対策を講じてシステムをさらに縮小するのではなく、代替手段を探す必要がある時はそう遠くありません!そして、これが議論の始まりを示したものです。これは、物理法則によって計算速度が制限される可能性があることを意味します!

また、計算速度は電気の形をした電子の動きに直接依存し、これらを撃つには限界があります。とにかく指数関数的に増やすことはできません

法律は完全に姿を消すのでしょうか?

コンピューティングに広く影響するムーアの法則は、普遍的な法則ではありません。観察された基本的な傾向です。したがって、有効であろうとなかろうと、この分野の研究開発が終わるわけではありません。なぜこれについて議論しているのか疑問に思うかもしれません。これは、1 つのチップのトランジスタ数を定期的に 2 倍にすることはなくなりましたが、その進歩は止まるからです。今日も、これからも!

しかし、状況は大きく変わりました。もはやチップではなく、アルゴリズム、ソフトウェア、およびアプリケーションに関するものです。効率的なアルゴリズムがあれば、平均的なパフォーマンスのチップでも作業することは困難ではありません!さらに、Intel を別にすれば、最大数の企業が平均的なパフォーマンスのチップを使用しており、それでもかなりうまくいっています!これは、チップだけに焦点を当てずに計算能力を向上させる方法が他にもあることを示しています!

代替手段は?

多くの代替手段がありますが、チップをアップグレードせずにシステムのパフォーマンスを向上させる最善の方法は、クラウド サービスを使用することです。クラウド コンピューティングは無限の可能性を提供しただけでなく、システムの維持に伴う頭痛の種も減らしました。あなたが作業しているものを世話し、適切なインターネット接続を持っているだけです.残りはすべてソートされます!

まあ、シリコンの使用がすぐに完全に放棄されるわけではありませんが、すぐに信頼できるものを見つける必要があります!

心配しすぎていませんか?

答えを知るには、次の質問について考えてみてください。 i7 プロセッサを使用している場合でも、システムが本当に遅いですか?あなたはどれだけ研究に夢中になっていますか？あなたのシステムでは、アルゴリズムはまったく役に立たないのですか?あなたがハードコアな研究作業をしているのでない限り、現在のシステムに問題はないかもしれません。残りはクラウド コンピューティング サービスによって処理されます。ですから、今のところ問題なくやっています。

さらに、私たちが知らないこともたくさんあります。それは、今日存在するものを認識していなかった 1900 年代初頭のシナリオに似ています。おそらく私たちは今、同じシナリオにいます！コグニティブ コンピューティングなどの概念は有望に見えるかもしれませんが、コンピューターが現在使用されているものと似ているかどうかは誰にもわかりません!

はい、物理学の概念はコンピューティング速度の評価にはもはや有効ではありません。コンピューティングの未来は素晴らしいものになると私たちは信じています!どう思いますか？これについてのご意見をお待ちしております。以下のセクションにコメントを残すことを忘れないでください!