Windows
 Computer >> コンピューター >  >> システム >> Windows

量子コンピューティングは人工知能より怖い?

イーロン・マスク、スティーブン・ホーキング、および他の多くの人が、人工知能が可能にする害について私たちに警告する役割を果たしましたが、人類に脅威を与える可能性のある同様に強力な別の技術があることをご存知ですか?それが何であるか疑問に思いますか?量子コンピューティング!さて、今度は 2 人が私たちに敵対しています!

よく見ると、量子コンピューターは映画から直接出てきたように見え、人工知能の概念もそうです。人間を凌駕するコンピュータと人間を超える知性!ある意味で自分の墓を掘っていると思っている人が多いかもしれませんが、現実とどのくらい違うのでしょうか?もっと読んで、悟りを得ましょう!

量子コンピューティングは人工知能より怖い?

結論を出すには、まず、これらの驚くべきテクノロジーが引き継がれることをなぜ恐れているのかを知る必要があります!

人工知能と量子コンピューティング

人工知能について言えば、彼らの知性が制御不能になり、私たちから制御を奪うために指数関数的に自己複製することを恐れています。基本的に、私たちは自分よりも知的なマシンの奴隷になることを恐れています!量子コンピューティングでは、私たちが所有する機密データは、2 つの大きな素数と多くの計算を使用する RSA アルゴリズムによって保護されます。従来のシステムでは、RSA で保護されたデータをデコードするのに何年もかかりますが、量子コンピューティングが同じ勢いで成長すれば、数分でデコードされます。無害に思えますが、量子コンピューティングが原因でハッキングに対して常に脆弱である場合の結果を想像してみてください。ちょっと邪魔!

この 2 つを恐れるべきか

今のところはありません!これらの研究が信頼できるものであるとすれば、量子コンピューティングが市場に出回るまでにさらに 10 年かかる可能性があり、人工知能も同様に実現するのにかかるでしょう.

量子コンピューティングは人工知能より怖い?

マトリックスが現実になるとしたら、AI の機械学習アルゴリズムを実装した量子コンピューター上で実行されると言われていました。この 2 つを個別に恐れる必要はありません。準備を整えるには、まだ 10 年間の堅実な期間があります。それでも、この 2 つは予想ほど怖くはありませんが、何かが確実に起こります!

私たちを怖がらせるものは?

これらの 2 つのテクノロジーは、個別に私たちに害を及ぼす可能性がありますが、すぐにはそうではありません。これら2つの組み合わせは、現時点で私たちを悩ませるはずです.人工知能が私たちを量子コンピューターの開発に導くことがわかっています.

科学者は、「量子システムはさまざまな構成が可能ですが、研究すると、それらは 1 つに分類される傾向がある」と述べています。他の構成を分析できるようにするには、テストと測定を何度も行う必要があります。これは、研究者にとって最も困難な作業でした。しかし、AI の関与により、機械学習を使用して量子システムを再構築できるため、これはもはや困難な作業ではなくなります。限られたデータでも。

量子コンピューティングは人工知能より怖い?

もしそうなら、量子コンピューターの作成にかかる時間を大幅に短縮できます。その後、量子コンピューティングの準備ができていないため、すべてのシステムが機能しなくなる可能性があります!

より良い天気予報、財務分析、物流計画、惑星の探索、薬物実験など、非常に多くの良いことができるという事実を否定することはできません!しかし、それはまた、セキュリティ問題のまったく新しい地平を開くでしょう!最悪の部分は、これに備える必要があるのか​​、戦闘メカニズムを作成する必要があるのか​​ 、まだ確信が持てないことです!

新たなトレンドに対応するには、多くのアップグレードが必要です!しかし、これらのテクノロジーが私たちの生活を向上させることも否定できません。私たちは今結論を出す立場にないので、これらの技術が一般的に利用できるようになるのを待つしかありません.

それまでは、機械に支配されることを心配することなく、正気を保つことができます!


  1. Google 量子超越性:説明

    Google は、非常に困難な問題をほんの数秒、正確には 200 秒以内に解決できるものを、箱から出してすぐに構築できると主張しています。彼らは、スーパーコンピューターがそのような問題を数年で解決できると信じていますが、量子超越性はすぐに解決できるでしょう.そして、この指数関数的に高速な方法は、複雑さを考慮すると、通常のコンピューターや従来のコンピューターでは不可能です。したがって、量子コンピューター、または量子超越性が必要です。 量子超越性に移る前に、以前の量子コンピューターと、従来のコンピューターとの違いを見てみましょう. 量子コンピューター vs 従来のコンピューター 従来のコン

  2. 人工知能がソーシャル メディア マーケティングを向上させる方法:マーケターが知っておくべきことは?

    「マーケティングにおける AI は混乱を招き、多くの場合投機的で誇張されています」と Gartner 副社長の Andrew Frank は述べています。 人工知能は、企業がソーシャル メディア マーケティングを作成および管理する方法を変革する可能性を秘めています。これが、MarketsAndMarkets の最近の調査に基づいて、「ソーシャル メディアにおける AI」市場が 2018 年の 6 億 3,000 万ドルから 2023 年には 20 億ドル以上に成長すると予測されている理由かもしれません。 しかし、ソーシャル メディアに実際にどのような影響を与えているのでしょうか? よ