人工知能を複製できますか?パワード マシン?

ほとんどの研究者は、AI を教えるために使用されたソース コードを報告していないことがわかっています。これは、結果を複製してさらに研究を進めることができないため、他の科学者を悩ませています。

簡単に言えば、急成長している人工知能の分野は複製の危機に直面しています。一部の人にとっては当たり前のことのように聞こえるかもしれませんが、AI 愛好家にとっては、これは災難にほかなりません。しかし、なぜ、行われた研究の再現や後戻りが必要なのでしょうか?詳細については、さらにお読みください。

レプリケーションとは

研究者がモデル/ソフトウェア/アルゴリズムまたは研究の資料をバックトラックできるプロセスは、複製として知られています。 AI の分野は、専門家にとって困難な作業になっているため、例外になりつつあります。後戻りしないと行き詰まるかもしれません!

バックトラッキングが重要な理由

一般に信じられていることとは異なり、レプリケーションには独自の利点があります。結果を簡単に確認して、パラダイムの変更を提案できます。これは、自動化の分野で研究を行っていた人々にとって、使用されている機械を簡単に変更して完全にアップグレードできるため、驚くべき効果をもたらしました.

したがって、AI に関する研究を再現することは可能かどうか尋ねられたら、「いいえ」と答えるでしょう。 できません。」

研究者は通常、ソース コードを共有しません。 Nicolas Rougier (フランス国立コンピューター科学および自動化研究所の計算神経科学者) によると、この分野以外の人々は、望ましい結果をもたらす可能性のあるいくつかの厳密な規則があると考えるかもしれませんが、これに取り組んでいる人々は知っています。本当の闘い。ただし、ソースコードは企業の著作権の対象となっている可能性があるため、または研究者がこの分野での開発を最初に発表することを目的としている可能性があるため、ソースコードを共有していないことを非難する立場にはありません.しかし、ソフトウェアやマシンが機械学習アルゴリズムを利用している場合、事態は非常に複雑になります。これらのマシンは、経験やその他のシミュレーションを通じて学習するため、他のマシンと同じものを取得することはできません。そのため、非常にまれなケースでソース コードを取得したとしても、マシンを同様にトレーニングしない限り、目的の結果を得ることができません。

以前にマシンをトレーニングするために使用された方法論を手に入れることはできないため、これは多かれ少なかれ仮説的な状況です!私たちがこれを言うとき、私たちを信じてください。しかし、考えられるすべての条件下で、またはドキュメントで定義されたサンプル空間でアルゴリズムをテストする時間は誰にもありません。これが、AI プロジェクトが従来のマシンやプロジェクトと比較して、設計と開発に非常に長い時間がかかる理由の 1 つです。

この文化を変える必要があるという事実を否定することはできません。なぜなら、指数関数的に成長しなければ、とてつもない夢のままになるからです!

この方法は最適ですか?

専門家は、私たちの安全と存在が危険にさらされないように、秘密にするか、選ばれた少数の人だけと共有する必要があると言います!しかし、ソース コードを共有した相手がそれを悪用しないことをどのようにして確認できるのでしょうか?機械学習アルゴリズムを同じように設計できると考えている場合でも、まだその目標に達していないことを知っておく必要があります。したがって、アルゴリズムに頼って人間の行動を検出することはできません。

今何をすべきか?

これらの概念についてオープンにすることでハラバルーが軽減されると考えるかもしれませんが、この信念に反して、これは災害にほかなりません.テロリストとそれほど正気でない人は、リバースエンジニアリングを行い、それを大量破壊に使用します。医療業界と同じように、アルゴリズムをテストするための委員会を設置することをお勧めします。テストされ承認されていない限り、彼らは薬の組成をリリースしません.同じことが人工知能マシンに行われれば、事態は予測されたほど恐ろしいものにはなりません.

私たちもイニシアチブを取ることができ、妥当性の法律の後ろに隠れるのではなく、一緒に働くことは実り多いものになるでしょう。結論として、機械には偏りがないことを忘れてはなりません。「審判の日」が待っている場合、私たち全員が危険にさらされます。協力して学習することだけが、私たちに残された唯一の助けです。

結論

研究を再現することはできませんが、機械は再現できます。 2017 年後半、私たちは AI がこの種の別のものを作成するのに役立ったことを目の当たりにしました。この AI を搭載したマシンは、Google が取り組んでいた AutoML として知られるプロジェクトであり、AI 業界の次の大きな一歩となりました。行われた開発は称賛に値しますが、そうする一方で、1 つの重要な事実を無視しています。つまり、開発が自動化されているため、ソフトウェアは人間が理解するのがはるかに複雑になっています。

同じことが続けば、機械が人間の入力なしで自らを創造する日もそう遠くないでしょう。それは危険ですか？私たちはそう思います！私たちがバックトラックで忙しく、マシンがクローンを作成し始めたらどうなるでしょうか!目を開けてください!

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