人工知能(AI)がソーシャルメディアマーケティングを変革する6つの領域

散在するソーシャルデータ、数え切れないほどのメディアインフルエンサー、そして増え続けるサービスへの要望。こうした状況に直面するマーケターたちは、ソーシャルメディアの効果を最大化する手法を模索しています。現在、企業は効果的なマーケティングと迅速な対応を通じてソーシャルメディアのメリットを活用していますが、「人工知能(AI)」という新技術が、ソーシャルメディアマーケティングのあり方を根本から変えようとしています。

ソーシャルスペースは現在、ノイズが多く曖昧な環境であり、ソーシャルメディアを活用する企業同士の差別化は容易ではありません。しかし、AIはこの課題を段階的に解決できる可能性を秘めています。ソーシャルメディアマーケティングは広大な分野であり、無数の機会とともにさらなる進化の可能性も広がっています。ここでは、AIが大きなインパクトをもたらしうる、ソーシャルメディアマーケティングの6つの領域を紹介します。

1. コンテンツ制作

現在、コンテンツは「王様」と呼ばれています。効率的で力強いコンテンツなしには、どんなソーシャルメディアキャンペーンも成功しないからです。オンラインで顧客にアプローチしてビジネスをブランドへと成長させたい場合も、商品購入へと顧客を導きたい場合も、あらゆるプロセスにおいてコンテンツが必要不可欠です。こうした高い需要を受けて、開発者たちはコンテンツ制作のための革新的なAIアプリケーションを生み出しています。すでに複数のAIベースのソーシャルコンテンツプラットフォームが登場しており、ブランドのウェブサイト上でユーザー生成コンテンツ(UGC)を自動的に検出・表示することが可能になっています。

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2. 消費者インテリジェンス

消費者の視点に立つと、ノイズだらけの曖昧なソーシャルスペースで目的の情報を見つけられるかどうかは、消費者自身のリテラシーに大きく依存します。適切なキーワードを使い、一定の技術的スキルがあれば、欲しい情報は見つけられます。しかし、すべての人がテクノロジーに精通しているわけではなく、干し草の山から針を探すような作業に苛立ちを覚える人も少なくありません。この課題を解決するため、機械学習(ML)を活用してソーシャルデータや顧客の声(VoC)データからインサイトを抽出するプラットフォームが登場しています。

3. カスタマーサービス

機械が人間に取って代わり、認知能力において人間を超える可能性があるという考え方は、まだ実験段階にとどまっています。とはいえ、専門家の中には「いつか人間は機械の奴隷になる」と主張する者もいます(私たちがすでにそうであるという事実を忘れているとしても!)。AIマシンを作る本来の目的は、顧客満足度を最大化する効率的なカスタマーサービスの提供です。AIを活用すれば、顧客がソーシャルチャネルやモバイルチャネルを通じて簡単にサポートを受けられるプラットフォームを構築できます。

4. インフルエンサーマーケティング

インフルエンサーマーケティングとは、ターゲットオーディエンスではなく、ブロガーやインフルエンサーとブランドをつなぐマーケティング手法です。フォロワーを多数抱えるブロガーやインフルエンサーは、他の人々の購買決定に影響を与える力を持っています。しかし、パーソナリティや特徴、目標といった面でブランドのDNAに合致する適切なインフルエンサーを見つけるのは容易な作業ではありませんし、セレブによる宣伝とも異なります。AIを活用すれば、ソーシャルメディア上の何百万人ものインフルエンサーを横断的に検索し、最適なマッチングを見つけ出すプラットフォームを構築できます。

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5. コンテンツ最適化

大量のデータを処理し、どのストーリーがプロモーションや注目に値するかを判断できるインテリジェントなロボットが今まさに求められています。前述のとおり、インターネットはコンテンツで溢れかえっていますが、すべてのストーリーが同じインパクトを与えるわけではありません。今必要なのは、無数のストーリーの中から、顧客に最大限のインパクトを与えるストーリーを選び出せるAIベースのプラットフォームです。

6. 競合インテリジェンス

AIの実務における主な用途は2つあります。1つは情報検索にかかる時間を削減し精度を高めること、もう1つはブランドインサイトを得るためにソーシャルデータをマイニングすることです。競合インテリジェンスとは、競合他社や市場に関するデータを収集・分析し、ビジネス戦略を立案するプロセスです。その目的は、競争環境についてあらゆる側面を研究し、最良の意思決定を下せるようにすることにあります。したがって、市場で入手可能なあらゆる情報を分析し、意思決定プロセスを支援するプラットフォームが必要なのです。

まとめ

人工知能技術はまだ発展途上にあり、ソーシャルメディアマーケターがプログラム管理から機械学習へと移行するには時間が必要です。しかし、この技術はマーケティングミックスに新たな価値をもたらし、企業の競争力を高める大きな可能性を秘めていると言えるでしょう。