人工知能によるソーシャル メディア マーケティングの変革

混乱したソーシャル データ、無数のメディア インフルエンサー、増え続けるサービス リクエストにより、マーケターはソーシャル メディアのメリットを最大化する方法を模索する必要に迫られています。現在、企業は効果的なマーケティングと応答性の向上を通じてソーシャル メディアの利点を活用していますが、人工知能と呼ばれる新しいテクノロジーがソーシャル メディア マーケティングの方法を変革する準備ができています。

ソーシャル スペースについて言えば、現在、この分野は騒がしく、あいまいであるため、ソーシャル メディア ベースの企業を区別することは困難です。しかし、人工知能はこの問題を段階的に解決できます。広大な主題であるため、ソーシャル メディア マーケティングは無数の機会を提供する傾向があり、アップグレードの大きな可能性もあります。 AI が大きな影響を与える可能性のあるソーシャル メディア マーケティングの分野を次に示します。

<強い>1.コンテンツ開発:

現在、ソーシャルメディアキャンペーンは効率的で強力なコンテンツなしでは実行できないため、コンテンツは王様として扱われています.オンラインでクライアントをターゲットにしてビジネスをブランドに変えたい場合でも、顧客に製品を購入してもらいたい場合でも、操作のすべてのプロセスにはコンテンツが必要です。また、その膨大な需要により、開発者はコンテンツ作成用の革新的な AI ベースのアプリケーションを作成しています。人工知能に基づいた、オンラインで利用できるソーシャル コンテンツ プラットフォームがいくつかあります。ブランドのウェブサイト全体で、ユーザーが作成したソーシャル メディア コンテンツを自動的に検出して表示できます。

関連項目: AI によって作成されたコンテンツの所有者は誰ですか?

<強い>2.消費者の知性:

消費者の視点から見ると、このあいまいで騒々しい社会空間で何かを検索し、望ましい結果を達成することは、消費者の知性に完全に依存しています。適切なキーワードを使用し、技術的な専門知識を活用することで、ユーザーは必要なものを見つけることができます。ただし、誰もがテクノロジーに精通しているわけではなく、干し草の山から針を抜くようなものなので、イライラする可能性が高くなります.この問題を解決するために、機械学習を使用してソーシャル データや顧客の声のデータから洞察を収集するプラットフォームが利用可能です。

<強い>3.クライアント サービス :

機械が人間に取って代わり、人間の認知能力を超える可能性があるという考えは、まだ実験段階にあります。しかし、専門家は、いつか人間が機械の奴隷になると主張しています (私たちがすでにそうであるという事実を忘れてください!)。 AI マシンを作成する唯一の目的は、顧客に最大の満足を与える効率的なクライアント サービスを提供することです。人工知能を使用すると、ソーシャルまたはモバイル チャネルを介して簡単にサポートを受けることができる顧客向けのプラットフォームを作成できます。

<強い>4.インフルエンサー マーケティング :

この種のマーケティングは、ターゲット オーディエンスではなく、ブランドをブロガーやインフルエンサーと結び付けるプロセスです。ブロガーやインフルエンサーの大ファンのフォローにより、彼らは他の人の購入決定に影響を与える力を持っています.しかし、個性、特徴、目標の点でブランドの DNA に適合する適切なインフルエンサーを探すことは困難な作業であり、有名人の支持とは異なります。 AI の助けを借りて、ソーシャル メディア プラットフォーム全体で何百万人ものインフルエンサーを検索し、正確な一致を見つけることができるプラットフォームを作成できます。

詳細: 最高のインフルエンサー マーケティング ツール

<強い>5.コンテンツの最適化:

データを精査し、昇進や注目に値する最高のストーリーを最終的に決定できるインテリジェント ロボットが必要です。前述のように、インターネットはコンテンツであふれていますが、すべてのストーリーが同じ影響を与えることはできません。現在、私たちが必要としているのは、顧客に最大の影響を与える奇妙な話の山から話を拾うことができる人工知能ベースのプラットフォームです.

<強い>6.競争力のある情報:

アーティキュレーションのために AI 内で主に行われる特定のことが 2 つあります。 1 つ目は、物事を正確に検索するために費やす時間を削減し、2 つ目はブランド インサイトを得るためにソーシャル データをマイニングすることです。競合他社に関する情報とは、競合他社や市場に関するデータを収集して調査し、ビジネス戦略を策定するプロセスです。その目標は、可能な限り最善の決定を下すために、競争環境に関するすべてを研究することです。したがって、市場で入手可能なすべての情報を分析した後、意思決定プロセスを支援できるプラットフォームが必要です。

人工知能技術はまだ開発段階にあり、ソーシャル メディア マーケターはプログラム管理から機械学習に移行する時間が必要です。しかし、このテクノロジーはマーケティング ミックスに価値をもたらし、競争力を高めているようです。