データを簡単に復元するための 4 つのヒント

In前回のブログでは、オープン ソース データ抽出ツールについて話しました。 「ETL ツール」の主な目的は、組織全体のさまざまなデータベースまたは運用システムのコンテンツを収集し、このすべてのデータを中央データベースに移動/コピー/転送することです。この「集中型データベース」は、「データ ウェアハウス」と呼ばれることがよくあります。あるいは、ETL ツールを使用して、単純な SQL ステートメントを使用して行うのが困難な複雑なデータ変換を実行することもできます。

いくつかの商用 ETL ツールのリスト:

• IBM INFOSPHERE DATASTAGE –

これは ETL ツールであり、IBM 情報プラットフォーム ソリューション スイートおよび IBM InfoSphere の一部です。グラフィック表記を使用して、データ統合ソリューションを構築します。高性能の並列フレームワークを使用して複数のシステム間でデータを統合し、拡張されたメタデータ管理とエンタープライズ接続をサポートします。スケーラブルなプラットフォームは、分散プラットフォームやメインフレーム プラットフォーム上で、保存中 (Hadoop ベース) または動作中 (ストリーム ベース) のビッグ データを含む、あらゆる種類のデータのより柔軟な統合を提供します。

• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) –

Microsoft SSIS は、エンタープライズ データ統合、データ変換、およびデータ移行ツールであり、Microsoft の SQL Server データベースに組み込まれています。データの分析とクレンジング、データ ウェアハウスを更新するための抽出、変換、ロード プロセスの実行など、さまざまな統合関連のタスクに使用できます。

• アデプティア ETL スイート –

Adeptia は、簡単で直感的なインターフェースと組み合わせた完全な ETL 機能を提供します。ユーザーがさまざまなファイルを変換できるようにします。 Adeptia ETL Suite は、非 IT 担当者向けに設計されており、ビジネス ユーザーがリアルタイムでデータにアクセスし、運用に合わせて独自のデータを変換できるようにすると同時に、IT がプロセスを管理し、データが安全に管理され、安全に管理されるようにします。

• Informatica Powercenter –

Informatica Power Center は、エンタープライズ データ ウェアハウスの構築に使用される、広く使用されている抽出、変換、およびロード ツールです。 Informatica PowerCenter の主なコンポーネントは、クライアント ツール、サーバー、リポジトリ サーバー、およびリポジトリです。 Power Center サーバーとリポジトリ サーバーは ETL レイヤーを構成し、ETL 処理を完了します。

• IBI IWAY データマイグレーター –

Data Migrator は、データ ウェアハウス、データの作成、保守、拡張など、抽出、変換、読み込み (ETL) プロセスを大幅に簡素化するように設計された強力で包括的な自動化ツールです。マートと運用データ ストア。直感的なインターフェイスにより、異種のコンピューティング プラットフォーム間で異種データ構造を含むエンド ツー エンドの ETL プロセスを迅速に作成できます。さらに、変更データ キャプチャ機能により、変更されたレコードのみがデータ ソースに読み込まれるため、データの更新に必要な時間が大幅に短縮され、ほぼリアルタイムのデータ ウェアハウスが促進されます。

• エリクサー データ ETL –

Elixir Data ETL は、ビジネス ユーザーだけでなく、エンタープライズ レベルのデータ処理ニーズにもオンデマンドでセルフサービスのデータ操作を提供するように設計されています。そのビジュアル モデリング パラダイムにより、データの抽出、集計、および変換の設計、テスト、および実装に必要な時間が大幅に短縮されます。これは、あらゆるアプリケーション処理、エンタープライズ レポートとパフォーマンス測定、データ マートまたはデータ ウェアハウス イニシアチブにとって重要なプロセスです。

• SYNCSORT DMX –

Syncsort DMX は、すべてのデータ変換をより高性能なメモリ内 ETL エンジンにもたらします。変換はオンザフライで処理されるため、コストのかかるデータベース ステージング エリアや手動で変換をデータベースにプッシュする必要がなくなります。

• SAS データ管理 –

SAS Data Management を使用すると、ビジネス ユーザーはデータを更新し、プロセスを微調整し、結果を分析して、他のプロジェクトに専念できます。さらに、ビルトインのビジネス用語集、SAS およびサードパーティのメタデータ管理、リネージ視覚化機能により、全員が同じページにアクセスできます。

• SAP データ サービス –

プロジェクトまたは企業レベルでデータを統合、変換、改善するのに役立ちます。これは、データ統合、データ品質、データ プロファイリング、およびテキスト データ処理のための単一のエンタープライズ クラス ソリューションを提供し、ユーザーがデータを統合、変換、改善、配信できるようにします。

• ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION –

Extract Load and Transform (E-LT) テクノロジーを提供し、パフォーマンスを向上させ、異種システム間でもデータ統合コストを削減します。高性能で TCO の削減、エンタープライズ データ統合のための異種プラットフォーム サポート、開発者の生産性と拡張性を最適化するナレッジ モジュールを提供します。

• メタ スイート –

Meta Suite は、迅速な価値実現、スケーラビリティ、およびサポートされているソースおよびターゲット ファイルとデータベース タイプの豊富な選択肢を提供します。運用データの抽出、ロード、およびマージの通常の操作以外に、データを統合および合理化し、マスター データ管理のサポートとして提供するためにも使用できます。

• パーベイシブのデータ インテグレーター –

これは Actian の一部になりました。ソフトウェアは非常に使いやすく、専門的なスキルセットを必要としませんが、複雑な統合操作を実行します.その豊富な機能は非常に直感的で、設計、展開、および管理のために構成可能です。オンプレミス バージョンとクラウド バージョンの両方で使用される同じフル機能の Web UI を備えています。

• Sagent データ フロー –

さまざまなソースからのデータを照合する強力で柔軟な統合エンジンです。これは Pitney Bowes Software によって設計され、ビジネス価値を高めるための包括的なデータ変換ツール セットを提供します。情報を分析し、意味のあるレポートを作成して、ビジネスの理解を助けることができます

こちらもお読みください:2017 年のビッグデータ ツール トップ 15

ソフトウェアやツールの選択は、どのような要件があり、どれがビジネスによって異なるかによって決まります。通信事業者は、衣料品小売店と比較して、大規模で複雑なデータを処理する必要があります。したがって、通信事業者は、複雑なデータを操作する機能を備えたツールを選択します。一方、小売店は、プログラミング スキルや技術的背景がないため、複雑さの少ない使いやすいツールを求めます。

次回のブログでは、リファレンス アーキテクチャの次のレイヤーのツールをリストアップします。