商用ETLツール徹底解説！データ統合・移行に役立つ主要ツール13選

前回のブログでは、オープンソースのデータ抽出ツールについてご紹介しました。「ETLツール」の主な目的は、組織内のさまざまなデータベースや業務システムからデータを収集し、それらすべてを中央集権的なデータベースへ移動・コピー・転送することです。この「中央集権的なデータベース」は、一般的に「データウェアハウス」と呼ばれます。また、ETLツールは、単純なSQL文では実現が難しい複雑なデータ変換を行うためにも活用されます。

商用ETLツール13選

IBM InfoSphere DataStage

IBMの情報プラットフォームソリューションスイートおよびIBM InfoSphereファミリーに属するETLツールです。グラフィカルな表記法を使ってデータ統合ソリューションを構築でき、高性能な並列フレームワークにより複数システム間のデータ統合を実現します。拡張メタデータ管理とエンタープライズ接続性をサポートしており、分散型・メインフレーム両方のプラットフォーム上で、Hadoopベースの静止データやストリーミングデータを含むあらゆる種類のビッグデータも柔軟に統合できるスケーラブルなプラットフォームです。

Microsoft SQL Server Integration Services（SSIS）

Microsoft SSISは、Microsoft SQL Serverデータベースに組み込まれたエンタープライズ向けのデータ統合・変換・移行ツールです。データの分析やクレンジング、データウェアハウスを更新するための抽出・変換・ロード（ETL）プロセスの実行など、幅広い統合関連タスクに利用できます。

Adeptia ETL Suite

Adeptiaは、フル機能のETL性能と直感的で使いやすいインターフェースを兼ね備え、多様なファイル形式の変換を可能にします。IT部門以外のユーザーでも扱えるよう設計されており、ビジネスユーザーがリアルタイムでデータにアクセスし、自らの業務に合わせてデータを変換できる一方、IT部門はプロセス管理やデータのセキュリティ・正確性の担保を担うという役割分担を実現しています。

Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenterは、エンタープライズデータウェアハウス構築で広く採用されている抽出・変換・ロード（ETL）ツールです。主な構成要素はクライアントツール、サーバー、リポジトリサーバー、リポジトリで、PowerCenterサーバーとリポジトリサーバーがETLレイヤーを形成し、ETL処理を担います。

IBI iWay DataMigrator

Data Migratorは、ETLプロセスを大幅に簡素化するために設計された強力かつ包括的な自動化ツールで、データウェアハウス、データマート、運用データストアの作成・保守・拡張にも対応します。直感的なインターフェースにより、異種データ構造や異なるコンピューティングプラットフォームにまたがるエンドツーエンドのETLプロセスを迅速に構築可能です。さらに変更データキャプチャ（CDC）機能により、変更されたレコードだけをデータソースへロードするため、更新時間を大幅に短縮し、ほぼリアルタイムのデータウェアハウスを実現できます。

Elixir Data ETL

Elixir Data ETLは、ビジネスユーザー向けのオンデマンド・セルフサービス型のデータ操作から、エンタープライズレベルのデータ処理ニーズまで幅広く対応するよう設計されています。ビジュアルモデリングの手法により、データ抽出・集計・変換の設計、テスト、実装にかかる時間を大幅に削減します。これはアプリケーション処理、エンタープライズレポーティング、パフォーマンス測定、データマートやデータウェアハウス構築において不可欠なプロセスです。

Syncsort DMX

Syncsort DMXは、すべてのデータ変換を高性能なインメモリETLエンジン上で処理します。変換処理がその場で実行されるため、コストのかかるデータベースステージング領域や、変換処理を手動でデータベース側へプッシュする作業が不要になります。

SAS Data Management

SAS Data Managementにより、ビジネスユーザー自身がデータの更新、プロセスの調整、結果の分析を行えるようになり、IT部門は他のプロジェクトに専念できます。さらに、組み込みのビジネス用語集や、SASおよびサードパーティ製のメタデータ管理、リネージ（データ来歴）可視化機能により、組織全体で同じ情報を共有できます。

SAP Data Services

プロジェクトレベルからエンタープライズレベルまで、データの統合・変換・品質向上を支援します。データ統合、データ品質、データプロファイリング、テキストデータ処理を単一のエンタープライズクラスソリューションとして提供し、ユーザーはデータの統合、変換、改善、配信を一元的に行えます。

Oracle Data Integrator Enterprise Edition

Extract Load and Transform（E-LT）技術を採用し、異種システム間でもパフォーマンスを向上させながらデータ統合コストを削減します。高いパフォーマンスと低いTCO（総所有コスト）、エンタープライズデータ統合のための異種プラットフォームサポートに加え、開発者の生産性と拡張性を最適化するナレッジモジュールを備えています。

Meta Suite

Meta Suiteは、迅速な価値実現、優れたスケーラビリティ、そして豊富な対応ソース・ターゲットのファイル形式とデータベースタイプを特長とします。運用データの抽出・ロード・マージといった標準的な操作に加えて、データの統合と合理化にも活用でき、マスターデータ管理（MDM）をサポートします。

Pervasive Data Integrator

現在はActian社の製品ラインに含まれています。複雑な統合操作を実行できる一方で、操作性が非常に高く、専門的なスキルセットを必要としません。豊富な機能が直感的に設計・デプロイ・管理できるよう構成されており、コスト面でも導入しやすいのが魅力です。オンプレミス版とクラウド版の両方で、同一のフル機能Web UIを利用できます。

Sagent Data Flow

異なるソースからデータを収集・照合する強力で柔軟な統合エンジンです。Pitney Bowes Softwareによって開発され、ビジネス価値を高める包括的なデータ変換ツール群を提供します。情報分析と意味のあるレポート作成が可能で、ビジネスへの理解を深めるのに役立ちます。

まとめ：要件に合ったツール選びが成功の鍵

どのソフトウェアやツールを選ぶべきかは、それぞれの要件によって決まり、それはビジネスの種類によって大きく異なります。たとえば、通信事業は衣料品小売店と比べて、はるかに大規模で複雑なデータを扱います。そのため通信事業者は、複雑なデータを処理できる高度な機能を持つツールを選択するでしょう。一方、小売店にはプログラミングスキルや技術的なバックグラウンドがない場合が多く、複雑さの少ない使いやすいツールを選ぶ傾向があります。

次回のブログでは、リファレンスアーキテクチャの次のレイヤーに対応するツールをご紹介する予定です。お楽しみに。