Azure SQL Data Warehouseとは?Microsoft Azureが提供するマネージド型エンタープライズグレードのデータウェアハウス解説

執筆:Michael Otey|公開日:2019年8月16日

Azure SQL Data Warehouseの概要

Azure SQL Data Warehouseは、Microsoft Azureが提供するフルマネージド型の「Data Warehouse as a Service(DWaaS)」です。データウェアハウスとは、企業の基幹業務システムから収集したデータを統合的に保管する連合型リポジトリであり、多様なデータソースから取得したデータへのアクセスと分析を支える中核的な仕組みです。Azure SQL Data Warehouseは最新の一般提供版SQL Serverをベースに構築されており、エンタープライズレベルのデータウェアハウス機能をクラウド上で実現します。

同サービスは2016年7月に初めてリリースされました。企業はデータウェアハウスを一元的に統合し、分析やレポーティングのために世界中からアクセスできる環境を構築できます。Azureクラウドリソースによる高いスケーラビリティを備え、超並列処理(MPP:Massively Parallel Processing)を活用することで、大量データに対しても高速なクエリ実行を可能にしています。

想定される主なユーザーは、データアナリスト、データサイエンティスト、そしてエンドユーザーの3層です。データサイエンティストやデータアナリストは、リレーショナルおよび非リレーショナルのデータストアからデータを取得するための保存設計・アクセス設計・クエリ設計を担当します。一方、エンドユーザーはクエリやダッシュボードを実行し、Azure SQL Data Warehouseに蓄積された情報をビジネス上の意思決定に活用します。

Azure SQL Data Warehouseの仕組み

Azure SQL Data Warehouseは、エンタープライズ規模のデータウェアハウス構築向けに設計されており、最大ペタバイト級の大量データをMicrosoft Azure上に格納できます。MPPによって分析クエリを並列処理するため、大規模データセットでも迅速なクエリ結果を返せます。また、リレーショナルデータベースと非リレーショナルのビッグデータストアの両方に対して単一のSQLベースのビューを提供し、構造化データ・非構造化データ・ストリーミングデータをクラウド型データウェアハウス内で統合できます。管理にはSQL Server Management Studio(SSMS)を使用でき、クエリの作成にはAzure Data Studio(ADS)も利用可能です。

さらに、PolyBase機能により、Hadoopシステムなどのビッグデータストアに対して直接クエリを実行できます。PolyBaseを使えば、標準的なT-SQLクエリだけでデータをSQL Data Warehouseへ取り込めるため、すべてのデータに対して単一のSQLベースのクエリインターフェースが実現します。データはカラムナ(列指向)ストレージ形式のリレーショナルテーブルに保存され、これによりストレージコストの削減とクエリパフォーマンスの向上が図られます。

アーキテクチャ面ではスケールアウト型を採用し、データの計算処理を複数ノードに分散させます。コンピューティングとストレージが分離されているため、それぞれを独立してスケーリングでき、組織が必要とする処理能力とストレージ容量に対してのみ課金されます。

Azure SQL Data Warehouseのメリット

• 自社でエンタープライズレベルのデータウェアハウスを構築・運用する場合と比較して、コスト効率の高い従量課金モデルを利用できる
• Azureクラウドのコンピューティングおよびストレージリソースを活用できる
• コンピューティング性能を柔軟にスケール可能
• システム管理はMicrosoftが担当するため運用負荷が軽減される
• 99.9%の可用性がSLAとして保証されている
• PCI-DSS、SOX、HIPAAなどの標準・規制への完全準拠
• Azure Threat Detectionによる高度なセキュリティ機能を内蔵
• 保存データは透過的データ暗号化(TDE)で保護される
• Azure Active Directory、Data Factory、Data Lake Storage、Databricks、Microsoft Power BIとのシームレスな統合

Azure SQL Data Warehouseのデメリット

• 既存データをクラウドサービスへ移行する作業が難航する場合がある
• IaaS環境からのデータ移行も容易ではないケースがある
• 同時に実行できるクエリ数は32件までという制限がある
• アクティブな接続数は最大1,024接続まで
• インメモリOLTP(In-Memory OLTP)に対応していない
• 一部の機能は従来型(クラシック)ポータルでしか利用できない

料金体系

Azure SQL Data Warehouseを導入する際は、料金構造を正しく理解し、ビジネスに必要な適切なキャパシティを選択することが重要です。多くのクラウドサービスが単一の課金体系を採るのに対し、このサービスでは「コンピューティング」と「ストレージ」の2種類のリソースに対して個別に課金されます。

ストレージは1TBあたり月額122.88ドルで、データウェアハウス本体のサイズに加えて7日分の増分スナップショットストレージが含まれます。災害復旧(DR)向けのgeo冗長ストレージは、1GBあたり月額0.12ドルから利用可能です。コンピューティングはData Warehouse Units(DWU)に基づく段階制となっており、DW100cで1時間あたり1.20ドルから、DW30000cで1時間あたり360ドルまでの範囲で選択できます。複数年契約を結ぶことで割引も受けられます。

補足:Azure Synapse Analyticsへの移行について

なお、Microsoftは2020年にAzure SQL Data Warehouseの後継として「Azure Synapse Analytics」を発表しました。Synapse Analyticsは、本記事で紹介したMPPアーキテクチャやPolyBaseなどの機能を受け継ぎつつ、ビッグデータ分析、Spark統合、パイプラインオーケストレーションなどを統合した次世代の分析プラットフォームです。新規導入を検討している場合は、Synapse Analyticsの採用も併せて検討することをおすすめします。

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