Azure SQL Data Warehouse:マネージド型のエンタープライズ グレードのデータ ウェアハウス ソリューション

投稿者

• マイケル・オーテイ

公開日:2019 年 8 月 16 日

Azure SQL Data Warehouse は、Microsoft Azure によって提供されるマネージド Data Warehouse-as-a Service (DWaaS) オファリングです。データ ウェアハウスは、企業の運用システムによって収集されたデータの統合リポジトリです。データ システムは、アクセスと分析の両方のためにさまざまなソースからデータを取得することに重点を置いています。 Azure SQL Data Warehouse は、SQL Server の最新の一般リリースに基づいており、エンタープライズ レベルのデータ ウェアハウス機能を提供します。 

Azure SQL Data Warehouse は 2016 年 7 月に初めてリリースされ、企業が分析やレポート作成のためにデータ ウェアハウスを一元的に統合し、グローバルにアクセスできるようにします。このサービスには、Azure クラウド リソースによるスケーラビリティが含まれており、大規模並列処理 (MPP) を利用して、大量のデータに対して迅速なクエリ実行を実現します。

Azure SQL Data Warehouse は、データ アナリスト、データ サイエンティスト、エンドユーザーが使用できます。データ サイエンティストとデータ アナリストは、リレーショナルおよび非リレーショナル データ ストアからデータを取得するデータ ストレージ、アクセス、クエリを設計します。エンド ユーザーはクエリとダッシュボードを実行して、Azure SQL Data Warehouse に保存されている情報を処理し、ビジネス上の意思決定を行います。

Azure SQL Data Warehouse の仕組み

Azure SQL Data Warehouse は、エンタープライズ レベルのデータ ウェアハウス実装向けに設計されており、大量のデータ (最大ペタバイト) を Microsoft Azure に保存します。 MPP を使用して分析クエリを処理するため、大規模なデータ セットに対して高速なクエリ結果を提供できます。また、リレーショナル データベースと非リレーショナル ビッグ データ ストアの両方にわたって単一の SQL ベースのビューを使用するため、企業はクラウドベースのデータ ウェアハウス内で構造化データ、非構造化データ、ストリーミング データを統合できます。  ユーザーは、SQL Server Management Studio (SSMS) を使用して Azure SQL Data Warehouse を管理したり、Azure Data Studio (ADS) を使用してクエリを作成したりできます。

 SQL Data Warehouse は、PolyBase を使用して、Hadoop システムなどのビッグ データ ストアに直接クエリを実行します。 Polybase を使用すると、組織は標準の T-SQL クエリを使用してデータを SQL Data Warehouse に取り込み、すべてのデータに単一の SQL ベースのクエリ サーフェスを提供できるようになります。 SQL Data Warehouse は、列指向ストレージを使用してデータをリレーショナル テーブルに格納します。これにより、データ ストレージのコストが削減され、クエリのパフォーマンスが向上します。

SQL Data Warehouse は、スケールアウト アーキテクチャを利用して、データの計算処理を複数のノードに分散します。 Azure SQL Data Warehouse アーキテクチャでは、コンピューティングとストレージが分離されているため、ユーザーは独立してスケールし、組織が必要とする処理とストレージの料金のみを支払うことができます。

Azure SQL Data Warehouse の長所と短所

Azure SQL Data Warehouse には次のような利点があります。

• 組織が独自のエンタープライズレベルのデータ ウェアハウスを実装するコストと比較した場合の、費用対効果の高い従量課金制モデル
• Azure クラウドのコンピューティング リソースとストレージ リソースを活用します。
• スケーラブルな計算能力。
• システム管理は Microsoft によって実行されます。
• Microsoft は、Azure SQL Data Warehouse が 99.9% の可用性を提供することを保証します。
• PCI-DSS、SOX、HIPAA などの標準と規制に完全に準拠する
• Azure Threat Detection を使用した高度なセキュリティが組み込まれています。
• 保存データは透過的データ暗号化（TDE）によって保護されます。
• Azure Active Directory、Data Factory、Data Lake Storage、Databricks、Microsoft Power BI との統合

Azure SQL Data Warehouse には次のような欠点があります。

• データをクラウド サービスに移動するのは難しい場合があります。
• IaaS からのデータの移動は難しい場合があります。
• 一度にサポートされる接続は 32 個のみです。
• アクティブな接続は最大 1,024 個までのみサポートされます。
• インメモリ OLTP がサポートされていない。
• 一部の関数は、Azure SQL Data Warehouse のクラシック ポータルでのみ動作します。

料金

Azure SQL Data Warehouse で使用される価格構造を理解することは、顧客がビジネスに必要な適切な容量を確実に購入するために重要です。変更が 1 つだけ行われるほとんどのクラウド サービスとは異なり、Azure SQL Data Warehouse では、ユーザーはコンピューティングとストレージという 2 つの異なるレベルのリソースに対して料金を支払います。データ ストレージの料金は 122.88 ドル/1 TB/月で、これにはデータ ウェアハウスのサイズと 7 日間の増分スナップショット ストレージが含まれます。災害復旧用の地理冗長ストレージの料金は、月額 0.12 ドル/GB からです。コンピューティングは、DW100c $1.20/時間から DW30000c $360/時間の範囲のデータ ウェアハウス ユニット (DWU) に基づくスライド スケールを使用して提供されます。複数年契約の場合は割引が利用できます。

続きを読む Azure SQL Data Warehouse とは何ですか?

• Azure SQL Data Warehouse の限定的なパブリック プレビューが開始されます

• 今後の Microsoft Azure SQL Data Warehouse の概要

• Azure SQL Data Warehouse をいつ使用する必要がありますか?

• Azure SQL Data Warehouse により MPP が Microsoft クラウドに導入

• SQL Server 2016、Azure SQL Data Warehouse が Microsoft クラウドの期待をリード

データベース管理についてさらに深く掘り下げる

• 

  Azure Data Fundamentals 試験ダンプと DP-900 Braindumps

  

  投稿者:キャメロン・マッケンジー

• 

  Azure Data Fundamentals 試験トピックに関する DP-900 模擬テスト

  

  投稿者:キャメロン・マッケンジー

• 

  Azure データの基礎に関する質問と回答

  

  投稿者:キャメロン・マッケンジー

• 

  DP-900 Microsoft Data Fundamentals 模擬試験

  

  投稿者:キャメロン・マッケンジー