AIとビデオ編集のダークサイド
このストーリー全体は、2018年8月22日にカリフォルニア大学バークレー校の研究者によって発表された論文から始まります。コンピューターが人間の肖像に「デジタルスケルトン」を重ね合わせて、人間を優れたダンサーのように見せることができる方法を示しています。楽しそうですね
左足が2つある私たちの中で、次のマイケルジャクソンのように踊っている自分たちの動画を見せたくない人はいますか?ただし、人工知能とビデオ編集およびレンダリングソフトウェアを組み合わせているという事実は、テクノロジーが悪用された場合、かなり不吉な影響を与える可能性があります。
研究者の仕事の紹介
前述の研究者が発表した論文は、基本的に、機械学習を使用して「異なるビデオの被験者間で動きを転送」し、ある人の動きを別の人に効果的に重ね合わせる方法のデモンストレーションでした。ここで彼らの仕事の結果を見ることができます:
ぎこちなくてやや面白そうに見えますが、そのような技術が発展し続ける中で直面する可能性のある現実は、将来の社会としての私たちにとって挑戦的なものになる可能性があります。 「AI」という用語は、この概念を実装するビデオ編集技術のデモンストレーションであると大まかに使用していますが、それは確かに人工知能の前兆の1つです(たとえば、ある状況で誰かを「想像する」) 。
ディープフェイクについて話しましょう
YouTubeの検索用語として「ディープフェイク」を使用すると、有名人の顔の毛羽立ちやその場で作成されたいくつかの半説得力のある改ざんを紹介する、仕事に適した動画がたくさん見つかります。これはしばしばユーモアを交えて行われますが、誰もがこのソフトウェアに対して善意を持っているわけではありません。
ディープフェイクは、個人の顔のプロファイルを取得し、それを別の個人の顔に重ね合わせます。これで私たちがどこに向かっているのかがわかります。できない場合は、次のようになります。この手法を使用して他の人の「リベンジポルノ」ビデオを作成し、非常に恐ろしい状況に巻き込まれている人はたくさんいます。露骨な内容に似ていることを見つけ、頼りになることはありません。彼らがビデオで起こっていることを何でもしたように見えます。
より高度なオーバーレイ技術により、コンピューターが仮想スケルトンを描画できるようになり、悪意のある攻撃者が人全体を危険にさらす可能性のある状況に重ね合わせることができるようになります。最終的には、証拠を作成するために使用できるツールのカクテルになります。銃撃者は、犯罪現場の映像で他の誰かのように見せることができます。
これは法的にどのような影響を及ぼしますか?
ほとんどの国では、事件の改ざんや偽証人を明確に定義する法制度がすでに整っています。個人の「仮想的ななりすまし」に関する限り、これらの手法を使用してビデオを変更することは、すでにこれらの法律の範囲内にあります。
物事が複雑になるのは、ビデオ証拠を認める裁判所の場合です。私たちが現在行っている範囲でビデオを医者にする技術を持っているとしたら、5年後に何ができるか想像してみてください。裁判所は、提出されたビデオが信頼できるとどのように見なすことができますか?複製をオリジナルとまったく同じように動作させることはそれほど難しくありません。結局のところ、それはすべてデジタルです。
法廷はすでに、ビデオ証拠を訴訟ファイルに受け入れることに非常に消極的です。このテクノロジーの進歩により、実際には彼らは限界を超えて、医師の診察を受けたものを受け入れることを恐れて、ビデオで捕らえられたものを信頼できなくなる可能性があります。
結局のところ、私たちが好むと好まざるとにかかわらず、この新しい種類のテクノロジーは私たちのそばにとどまっているように見え、それに応じて適応する必要があります。私たちが取ることができる最初のステップの1つは、ビデオが80年代に使用されていたよりもはるかに簡単に、そしてはるかに少ないリソースとスキル要件で偽造される可能性があるという事実の認識を広めることです。最終的に、人々は彼らが見るビデオに対してより懐疑的になるでしょう。
「テクノロジーはますます進歩している…人々は怖がるだろう。そして、私は彼らに心から同情します。しかし、テクノロジーは発明されていないわけではないので、私たちはそれを進歩させなければなりません。私は、現在使用されているものではなく、ディープフェイクアルゴリズム自体とその可能性をはるかに支持しています。しかし、もう一度、インターネットへようこそ。」
これは、ある特定のRedditユーザーが2018年2月に公開された記事でTheVergeに語ったことです。
どうやって意識を広めるべきだと思いますか?適応するために他に何をすべきですか?コメントでこの議論をしましょう!
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