顔認識が法執行にどのように使用されているのか、そしてなぜそれが懸念されているのか

顔認識を使用して携帯電話のロックを解除したり、Facebookの写真でタグを付けたりすることは、一部の人々のクリープファクターを上回るのに十分なクールな価値があるかもしれませんが、政府のデータベースに対してあなたのビデオ映像をチェックするのはどうですか？

政府機関とそれらと協力しているテクノロジー企業は、AIと顔認識が法執行をより安全で効率的にする可能性について楽観的ですが（FaceFirstとNECの陽気な、しかしややジストピアのデモビデオを参照）、アルゴリズム、および大量監視装置の開発の長期的な可能性は、技術におそらく注意して取り組む必要があることを意味します。

顔認識はどのように機能しますか？

人間には指紋がありますが、「指紋」もあります。目の間の距離から「肌の跡」まで、人間の顔について分析できる個別のデータポイントが数十あります。顔認識技術は、顔の画像を見て、これらの特徴を分析し、顔が誰に属するかについての最良の推測を返します。写真が高品質で、システムが適切に作成されている場合、非常に正確になります。人工知能の可用性と効率の向上により、このすべてのデータの収集と分析がはるかに簡単かつ迅速になりました。

法執行機関はそれをどのように使用していますか？

警察と政府機関はすべて、基本的に同じ2つの方法で顔認識を使用しています。データベースに対して人をチェックして自分が誰であるかを確認し（必要に応じて危険信号を発します）、ID写真を使用して積極的に人を検索します。米国、英国、およびその他の国々は、これらのテクノロジーを大規模に実験していますが、国民の反発により遅れをとっています。一方、中国のような国では、リアルタイムのAI監視の実験を開始するために公的な承認は必要ありません。現在最もよく知られているプロジェクトには、次のものがあります。

• フロリダ、オレゴン、アマゾン： 法執行機関のデータと組み合わせて、AmazonのRekognitionは行方不明者や人身売買事件の解決に使用されてきましたが、フロリダ州オーランドとオレゴン州ワシントン郡のパイロットプログラムは両方とも、監視カメラネットワークを使用してリアルタイムで人を特定する実験を行っています。テクノロジーを警察のボディカムに取り入れます。
• ロシア、モスクワ： モスクワにはすでに大規模なCCTVネットワークがあり、現在、そのカメラの多くは顔認識ソフトウェアに接続されています。彼らのパイロットプログラムにより、最初の1か月で42人が逮捕され、2018年のワールドカップでは少なくとも1人が逮捕されました。
• シンガポール： 世界で最も厳重に管理されている国の1つとして、シンガポールが顔認識技術を街灯柱に最初に統合するのは当然のことです。最大100,000の街灯柱に、群衆を追跡し、犯罪者やテロリストを監視する防犯カメラがまもなく装備される可能性があります。
• 中国： 世論にとらわれず、中国はおそらく大量の顔認識技術の世界的リーダーです。最も有名なのは、彼らのシステムがポップコンサートで60,000人の群衆の中から顔を選び、ビール祭りで25人の容疑者を選ぶことができたということですが、それはイベント会場だけではありません。カメラはまた、空港、鉄道駅、横断歩道（近くの看板でジェイウォーカーが識別され、恥をかかされている）、警察官に発行された「スマートグラス」、さらには使用できるトイレットペーパーの量を制限する一部の公衆トイレを監視します（防止するため）盗難）。

何が問題なのですか？

多くのプライバシー擁護派は、それが安全装置と制限を備えた善意の技術として開発されたとしても、それが何らかの形の大量監視に成長することを許可された場合、政府は顔認識を簡単に悪用する可能性があることを心配しています。

大規模な電子監視および追跡システムはほとんどの国でかなり標準になりつつあり、顔認識をミックスに追加すると、問題のある個人または人々のグループ（活動家、ジャーナリスト、政敵など）を見つけて抑制するのにはるかに効果的になります。顔認識はあなたの政治やセクシュアリティを理解することさえできるかもしれません、それは明らかに多くの場所で問題になる可能性があります。

もう1つの懸念は、十分に文書化された問題であるアルゴリズムバイアスです。最も広く使用されている顔認識システムのいくつかは、平均よりも高い率で非常に暗いまたは非常に薄い肌の人々の画像を誤認し、女性の精度率が低いことがわかっています。

誤認により、間違った人物が調査され、逮捕される可能性が高くなります。これは、一部の人物が他の人物よりも標的にされる可能性が高い場合、明らかに問題になります。 AmazonのRekognitionシステム（米国の法執行機関に売り込まれているシステム）は、28人の議員を犯罪者として誤って識別し、不釣り合いに多くの誤検知がアフリカ系アメリカ人でした。

勇敢な新人を着る

21世紀のほとんどのテクノロジーと同様に、それらが開発されるかどうか（間違いなく開発されるかどうか）ではなく、どのように使用されるかが問題になります。中国のシステムはまだすべての市民をリアルタイムで追跡できるわけではないかもしれませんが、それを実現するためのほんのわずかな突破口であり、世界の他の地域は間違いなく追いつくことができます。顔認識があらゆる場所で法執行活動の一部になることは間違いありませんが、プロセスをオープンで透明性があり、合法であるようにすることは、関係するすべての人にとって重要です。

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