最近傍アルゴリズムを実装するためのC++プログラム
これは、巡回セールスマン問題を実装するために使用される最近傍アルゴリズムを実装するC ++プログラムであり、エッジを1回だけ通過することで、すべてのノードにアクセスするために必要な最小コストを計算します。
必要な関数と擬似コード
アルゴリズム
Begin Initialize c = 0, cost = 1000; Initialize g[][]. function swap() is used to swap two values x and y. function cal_sum() to calculate the cost which take array a[] and size of array as input. Initialize sum =0. for i = 0 to n compute s+= g[a[i %3]][a[(i+ 1) %3]]; if (cost >s) cost = s function permute() is used to perform permutation: If there is one lement in array call cal_sum(). else for j = i to n swap (a+i) with (a + j) cal_sum(a+1,n) swap (a+i) with (a + j) End
サンプルコード
#include<iostream> using namespace std; int c = 0, cost = 1000; int g[3][3 ] = { {1,2,3},{4,5,8},{6,7,10}}; void swap(int *x, int *y) { int t; t = *x; *x = *y; *y = t; } void cal_sum(int *a, int n) { int i, s= 0; for (i = 0; i <= n; i++) { s+= g[a[i %3]][a[(i+ 1) %3]]; } if (cost >s) { cost = s; } } void permute(int *a,int i,int n) { int j, k; if (i == n) { cal_sum (a,n); } else { for (j = i; j <= n; j++) { swap((a + i), (a + j)); cal_sum(a+1,n); swap((a + i), (a + j)); } } } int main() { int i, j; int a[] = {1,2,3};//take array elements permute(a, 0,2); cout << "minimum cost:" << cost << endl; }
出力
minimum cost:3
-
バブルソートを実装するC++プログラム
バブルソートは、比較ベースのソートアルゴリズムです。このアルゴリズムでは、隣接する要素が比較および交換されて、正しいシーケンスが作成されます。このアルゴリズムは他のアルゴリズムよりも単純ですが、いくつかの欠点もあります。このアルゴリズムは、多数のデータセットには適していません。並べ替えタスクの解決には時間がかかります。 バブルソート手法の複雑さ 時間計算量:最良の場合はO(n)、O(n 2 )平均および最悪の場合 スペースの複雑さ:O(1) Input − A list of unsorted data: 56 98 78 12 30 51 Output &mi
-
基数ソートを実装するC++プログラム
基数ソートは、非比較ソートアルゴリズムです。この並べ替えアルゴリズムは、同じ位置と値を共有する数字をグループ化することにより、整数キーで機能します。基数は、記数法のベースです。 10進法では、基数または基数は10であることがわかっているので、いくつかの10進数を並べ替えるには、数値を格納するために10個の位取りボックスが必要です。 基数ソート手法の複雑さ 時間計算量:O(nk) スペースの複雑さ:O(n + k) Input − The unsorted list: 802 630 20 745 52 300 612 932 78 187 Output &minus