電気回路のワイヤ長を最適化するC++プログラム
これは、電気回路のワイヤ長を最適化するためのC++プログラムです。
アルゴリズム
Begin Function optimizeLength() : 1) Declare a array dist[N]. 2) sptSet[i] will be true if component i is included in shortest path tree or shortest distance from src to i is finalized. 3) Initialize all distances as INFINITE and stpSet[] as false 4) Distance of source component from itself will be always 0. 5) Run a for loop cnt = 0 to N-2, Find shortest path for all components. A) Pick the minimum distance component from the set of components not yet processed. B) Mark the picked component as processed. C) Update dist value of the adjacent components of the picked component. D) Update dist[v] only if is not in sptSet, there is an edge from u to v, and total weight of path from src to v through u is smaller than current value of dist[v]. Endの現在の値よりも小さい場合のみです。
例
#include <limits.h> #include <iostream> using namespace std; #define N 6 int minDist(int dist[], bool sptSet[]) { //to find component with minimum distance value. int min = INT_MAX, min_index; for (int v = 0; v < N; v++) if (sptSet[v] == false && dist[v] <= min) min = dist[v], min_index = v; return min_index; } void displaySolution(int dist[], int n) { // display the solution. cout << "Component\tDistance from other component\n"; for (int i = 0; i < n; i++) printf("%d\t\t%d\n", i, dist[i]); } void optimizeLength(int g[N][N], int src) { //perform optimizeLength() function int dist[N]; bool sptSet[N]; for (int i = 0; i < N; i++) dist[i] = INT_MAX, sptSet[i] = false; dist[src] = 0; //Find shortest path for all components. for (int cnt = 0; cnt < N - 1; cnt++) { //Pick the minimum distance component from the set of //components not yet processed. int u = minDist(dist, sptSet); //Mark the picked component as processed. sptSet[u] = true; //Update dist value of the adjacent components of the picked component. for (int v = 0; v < N; v++) if (!sptSet[v] && g[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + g[u][v] < dist[v]) //Update dist[v] only if is not in sptSet, there is an edge from //u to v, and total weight of path from src to v through u is //smaller than current value of dist[v]. dist[v] = dist[u] + g[u][v]; } displaySolution(dist, N); } int main() { int g[N][N] = { { 0, 0, 6, 7, 0, 4}, { 4, 0, 8, 0, 1, 2 }, {0, 9, 0, 2,0, 4 },{ 0, 0, 7, 0, 9, 5 }, { 0, 1, 0, 0, 6,7 }, { 6, 7, 0, 0, 2,3} }; cout << "Enter the starting component: "; int s; cin >> s; optimizeLength(g, s); return 0; }
出力
Enter the starting component: 4 Component Distance from other component 0 5 1 1 2 9 3 11 4 0 5 3
-
C ++プログラムでの二分探索?
二分探索は、半区間探索、対数探索、または二分探索とも呼ばれ、ソートされた配列内のターゲット値の位置を見つける検索アルゴリズムです。二分探索は、ターゲット値を配列の中央の要素と比較します。それらが等しくない場合、ターゲットが存在できない半分が削除され、残りの半分で検索が続行され、再び中央の要素がターゲット値と比較され、ターゲット値が見つかるまでこれが繰り返されます。残りの半分が空の状態で検索が終了した場合、ターゲットは配列に含まれていません。アイデアは単純ですが、バイナリ検索を正しく実装するには、特に配列の値が範囲内の整数のすべてではない場合、終了条件と中間点の計算に関する微妙な点に注意する必要
-
文字列の長さを見つけるC++プログラム
文字列は、ヌル文字で終了する1次元の文字配列です。文字列の長さは、ヌル文字の前の文字列の文字数です。 たとえば。 char str[] = “The sky is blue”; Number of characters in the above string = 15 文字列の長さを見つけるプログラムは次のとおりです。 例 #include<iostream> using namespace std; int main() { char str[] = "Apple"; int co