グラフで適切なフィードバックエッジセットを見つけるためのC++プログラム
このプログラムでは、基本的に、グラフから削除されるとグラフが有向非巡回グラフになるエッジを含むフィードバックアークセットを見つけます。
アルゴリズム
Begin function checkCG(int n) : n: number of vertices. arr: struct graph variable. Initialize cnt = 0 and size = (n-1). For i =0 to n-1 if (cnt == size) return 0 if (arr[i].ptr == NULL) Increase cnt. for j = 0 to n-1 while (arr[j].ptr != NULL) if ((arr[j].ptr)->des == (arr[i].ptr)->des) (arr[j].ptr)->des = -1 arr[i].ptr = (arr[i].ptr)->next Done Done Done Done initialize visited[n + 1] For i = 0 to n-1 while (arr[i].ptr != NULL) Print (arr[i].ptr)->des visited[i] = 1 for j = 0 to n-1 while (arr[j].ptr != NULL) print (arr[j].ptr)->des if (visited[arr[j].v] == 1) print arr[i].v << " - " << arr[j].v Done arr[j].ptr = (arr[j].ptr)->next Done Done arr[i].ptr = (arr[i].ptr)->next Done Done return 1 End
例
#include<iostream>
using namespace std;
int c = 0;
struct ad_list {
int des;
ad_list *next;
}*np = NULL, *np1 = NULL, *p = NULL, *q = NULL;
struct Graph {
int v;
ad_list *ptr;
} array[6];
void addRevEdge(int sr, int des) { //to add reverse edge in the graph
np1 = new ad_list;
np1->des = sr;
np1->next = NULL;
if (arr[des].ptr == NULL) {
arr[des].ptr = np1;
q = arr[des].ptr;
q->next = NULL;
} else {
q = arr[des].ptr;
while (q->next != NULL) {
q = q->next;
}
q->next = np1;
}
}
void addEd(int sr, int des) { // to add edge in the graph
np = new ad_list;
np->des = des;
np->next = NULL;
if (arr[sr].ptr == NULL) {
arr[sr].ptr = np;
p = arr[sr].ptr;
p->next = NULL;
} else {
p = arr[sr].ptr;
while (p->next != NULL) {
p = p->next;
}
p->next = np;
}
}
void print_graph(int n) { //to print graph
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << "Adjacency List of " << arr[i].v << ": ";
while (arr[i].ptr != NULL) {
cout << (arr[i].ptr)->des << " ";
arr[i].ptr = (arr[i].ptr)->next;
}
cout << endl;
}
}
//to check whether the graph is directed acyclic graph or not.
int checkCG(int n) {
int cnt = 0;
int size = n - 1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (cnt == size) {
return 0;
}
if (arr[i].ptr == NULL) {
cnt++;
for (int j = 0; j < n; j++) {
while (arr[j].ptr != NULL) {
if ((arr[j].ptr)->des == (arr[i].ptr)->des) {
(arr[j].ptr)->des = -1;
}
arr[i].ptr = (arr[i].ptr)->next;
}
}
}
}
cout<<"after checking dag";
int visited[n + 1];
for (int i = 0; i < n; i++) {
while (arr[i].ptr != NULL) {
cout << (arr[i].ptr)->des << " ";
visited[i] = 1;
for (int j = 0; j < n; j++) {
while (arr[j].ptr != NULL) {
cout << (arr[j].ptr)->des << " ";
if (visited[arr[j].v] == 1) {
cout << arr[i].v << " - " << arr[j].v;
}
arr[j].ptr = (arr[j].ptr)->next;
}
cout << endl;
}
arr[i].ptr = (arr[i].ptr)->next;
}
cout << endl;
}
return 1;
}i
nt main() {
int n = 5;
cout << "Number of vertices: " << n << endl;
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i].v = i;
arr[i].ptr = NULL;
}
addEd(1, 2);
addEd(2, 1);
addEd(0, 1);
addEd(2, 3);
addEd(2, 0);
addEd(5, 4);
addEd(4, 2);
print_graph(n);
cout << "Feedback arc Set: ";
if (checkCG(n) == 0)
cout << " None";
} 出力
Number of vertices: 5 Adjacency List of 0: 1 Adjacency List of 1: 2 Adjacency List of 2: 1 3 0 Adjacency List of 3: Adjacency List of 4: 2 Feedback arc Set: None
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グラフ内のスーパー頂点を見つけるためのC++プログラム
n個の頂点を持つグラフが与えられたとします。頂点には1からnの番号が付けられ、配列edgesで指定されたエッジによって接続されます。各頂点には、配列valuesで指定された1からnまでの数値内のx値があります。ここで、グラフからスーパー頂点を見つける必要があります。頂点1からiへの最短経路にi番目の頂点と同じ「x」値を持つ頂点がない場合、頂点iは「スーパー頂点」と呼ばれます。この基準を満たすすべての頂点を印刷します。 したがって、入力がn =5のようである場合、値={1、2、2、1、3}、エッジ={{1、2}、{2、3}、{2、3}、{2、4 }、{4、5}}の場合、出力は1 345に
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グラフのエッジカバーを計算するC++プログラム
グラフの頂点の数がnの場合、タスクはグラフのエッジカバーを計算することです。エッジカバーは、グラフのすべての頂点をカバーするために必要なエッジの最小数を見つけることです。 n=5のように その場合、そのグラフは次のようになります- したがって、そのエッジカバーは3 nが8である別の例を見てみましょう そして、そのエッジカバーは次のようになります:4 例 Input: n= 5 Output: 3 Input: n= 8 Output: 4 以下で使用されるアプローチは次のとおりです − ユーザーからの入力を受け取ります 頂点の数の結果の上限値を2.0