C++で二分木の最大垂直和を求める方法
はじめに
二分木が与えられたとき、垂直順序走査における各垂直列のノード値の合計を計算し、その中から最大値を求めて出力するのが本記事の課題です。例として、以下のような二分木を考えてみましょう。

この二分木を垂直順序走査すると、各列の合計は次のようになります。
4 2 1 + 5 + 6 = 12 3 + 8 = 11 7 9
各列の合計の中で最大となるのは 12 です。
アルゴリズムの考え方
アプローチはシンプルです。幅優先探索(BFS)を用いて垂直順序走査を行い、各ノードに水平距離を割り当てます。ルートの水平距離を 0 とし、左に移動するごとに -1、右に移動するごとに +1 とします。同じ水平距離を持つノードは同じ垂直列に属するため、map を使って水平距離ごとにノードの値をグループ化します。走査が完了したら、各グループの合計を計算し、その最大値を返します。
手順のまとめ
- ルートを水平距離 0 でキューに追加する。
- キューが空になるまで、先頭のノードを取り出し、そのキーを現在の map に記録する。
- 左の子には水平距離 -1、右の子には +1 を設定してキューに追加する。
- 走査後、map の各キー(垂直列)ごとに合計を計算し、最大値を求める。
C++での実装例
#include<iostream>
#include<map>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
class Node {
public:
int key;
Node *left, *right;
};
Node* getNode(int key){
Node* node = new Node;
node->key = key;
node->left = node->right = NULL;
return node;
}
int getMaxSum(Node* root) {
if (!root)
return -1;
int n = 0;
int k_node = -1;
map<int, vector<int> > current_map;
int hd = 0;
queue<pair<Node*, int> > que;
que.push(make_pair(root, hd));
while (!que.empty()) {
pair<Node*, int> temp = que.front();
que.pop();
hd = temp.second;
Node* node = temp.first;
current_map[hd].push_back(node->key);
if (node->left != NULL)
que.push(make_pair(node->left, hd - 1));
if (node->right != NULL)
que.push(make_pair(node->right, hd + 1));
}
map<int, vector<int> >::iterator it;
int maximum = INT_MIN;
for (it = current_map.begin(); it != current_map.end(); it++) {
int temp_sum = 0;
for (int i = 0; i < it->second.size(); ++i) {
temp_sum += it->second[i];
}
if(maximum < temp_sum){
maximum = temp_sum;
}
}
return maximum;
}
int main() {
Node* root = getNode(1);
root->left = getNode(2);
root->right = getNode(3);
root->left->left = getNode(4);
root->left->right = getNode(5);
root->right->left = getNode(6);
root->right->right = getNode(7);
root->right->left->right = getNode(8);
root->right->right->right = getNode(9);
cout << "Maximum sum of vertical nodes: " << getMaxSum(root);
}出力
Maximum sum of vertical nodes: 12
計算量
ノード数を n とすると、map への挿入や走査に O(log n) のコストがかかるため、時間計算量は O(n log n)、空間計算量は O(n) となります。木が空の場合は -1 を返すことで安全に処理できます。
-
C++で二分木の各レベルにおける最大の積を求めるアルゴリズム
問題の概要 正の値と負の値が混在するノードで構成された二分木が与えられたとします。このとき、木の各レベルに存在するノードの値の積を計算し、その中で最大となる値を求める必要があります。 例として、次のような二分木を考えてみましょう。 この木の場合、各レベルの積は以下のように計算できます。 レベル0の積:4 レベル1の積:2 × (-5) = -10 レベル2の積:(-1) × 3 × (-2) × 6 = 36 したがって、この木における最大のレベル積は 36 となります。 解決のアプローチ この問題は、木をレベル順走査(幅優先探索・BFS)でたどることで効率的に解けます。キューを利用して
-
C++で二分木の垂直順走査におけるK番目のノードを求める方法
二分木と値Kが与えられたとき、垂直順走査(Vertical Order Traversal)におけるK番目のノードを出力するのが課題です。該当するノードが存在しない場合は-1を返します。例として、次のような二分木を考えてみましょう。この二分木を垂直順に走査すると、結果は以下のようになります。4 2 1 5 6 3 8 7 9つまり、K = 3 の場合、答えは 1 となります。アプローチの解説考え方は非常にシンプルです。まず垂直順走査を実行し、走査中の現在のノードがK番目のノードかどうかを順番に確認していきます。K番目に到達した時点で、そのノードの値を返します。垂直順走査では、各ノードに水平距離