C++で上から下へのマトリックスの最大合計パス
問題の説明
n*n行列を考えてみましょう。マトリックスの各セルに値が割り当てられているとします。行iの各セルから行i+1の対角線上にあるセルにのみ移動できます[つまり、cell(i、j)からcell(i + 1、j-1)およびcell(i + 1、j + 1)それだけ]。最大の合計が得られるように、前述の条件に従って上段から下段へのパスを見つけます
例
If given input is: { {5, 6, 1, 17}, {-2, 10, 8, -1}, { 3, -7, -9, 4}, {12, -4, 2, 2} }
最大合計は(17 + 8 + 4 + 2)=31
です。アルゴリズム
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アイデアは、最大の合計、または最初の行のすべてのセルから始まり、最後に最初の行のすべての値の最大値を返すすべてのパスを見つけることです。
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多くのサブ問題の結果が何度も必要になるため、動的計画法を使用します
例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define SIZE 10 int getMaxMatrixSum(int mat[SIZE][SIZE], int n){ if (n == 1) { return mat[0][0]; } int dp[n][n]; int maxSum = INT_MIN, max; for (int j = 0; j < n; j++) { dp[n - 1][j] = mat[n - 1][j]; } for (int i = n - 2; i >= 0; i--) { for (int j = 0; j < n; j++) { max = INT_MIN; if (((j - 1) >= 0) && (max < dp[i + 1][j - 1])) { max = dp[i + 1][j - 1]; } if (((j + 1) < n) && (max < dp[i + 1][j + 1])) { max = dp[i + 1][j + 1]; } dp[i][j] = mat[i][j] + max; } } for (int j = 0; j < n; j++) { if (maxSum < dp[0][j]) { maxSum = dp[0][j]; } } return maxSum; } int main(){ int mat[SIZE][SIZE] = { {5, 6, 1, 17}, {-2, 10, 8, -1}, {3, -7, -9, 4}, {12, -4, 2, 2} }; int n = 4; cout << "Maximum Sum = " << getMaxMatrixSum(mat, n) << endl; return 0; }
出力
上記のプログラムをコンパイルして実行する場合。次の出力を生成します-
Maximum Sum = 31
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C++のバイナリツリーの最大パス合計
この問題では、各ノードに値が含まれる二分木が与えられます。私たちのタスクは、二分木の2つの葉の間の最大パスの合計を見つけるプログラムを作成することです。 ここでは、値の最大合計を提供する、あるリーフノードから別のリーフノードへのパスを見つける必要があります。この最大合計パスには、ルートノードを含めることができます/含めることができません。 二分木 は、各ノードが最大2つの子ノードを持つことができるツリーデータ構造です。これらは左の子と右の子と呼ばれます。 例 − 問題を理解するために例を見てみましょう- 入力 −//二分木… 出力 − 24 説明 −リーフノード− 2から9へ
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C ++を使用して、マトリックス内の合計が最大の列を検索します。
サイズがMxNの行列があるとします。合計が最大の列を見つける必要があります。このプログラムでは、トリッキーなアプローチには従わず、配列を列ごとにトラバースし、各列の合計を取得します。合計が最大の場合は、合計と列インデックスを出力します。 例 #include<iostream> #define M 5 #define N 5 using namespace std; int colSum(int colIndex, int mat[M][N]){ int sum = 0; for(int i = 0; i<M; i++){