C++で前置記法(プレフィックス)から中置記法(インフィックス)へ変換する方法
この問題では、前置記法(プレフィックス表記)で書かれた式が与えられ、それを中置記法(インフィックス表記)に変換して出力することが求められます。
前置記法と中置記法とは
前置記法(プレフィックス表記)とは、演算子がオペランド(被演算子)の前に置かれる記法のことです。
例:+AB
一方、中置記法(インフィックス表記)は、演算子がオペランドとオペランドの間に置かれる、私たちが普段目にする一般的な数式の書き方です。
例:A+B
中置記法は人間にとって理解しやすい形式ですが、コンピュータは計算を行う際に前置記法や後置記法(ポストフィックス表記)を利用します。特に後置記法はスタックベースの評価に適しており、多くの処理系で採用されています。
問題例
入力:prefix : /+LM/NX 出力:infix : (L+M) / (N/X)
解決アプローチ:スタックを使った変換アルゴリズム
この問題を解くには、スタックというデータ構造を利用します。手順は以下の通りです。
- 前置記法の式を末尾から先頭へ向かって逆順に走査します。
- 各要素について次のように処理を分けます。
- 要素がオペランドの場合 → そのままスタックにプッシュします。
- 要素が演算子の場合 → スタックから2つの要素をポップし、「オペランド + 演算子 + オペランド」の順に連結した文字列を作成して、再びスタックにプッシュします。
走査が完了した時点で、スタックのトップに残っている文字列こそが、求める中置記法への変換結果となります。これを出力すれば完成です。
C++による実装例
#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;
// 演算子かどうかを判定する関数
bool isOperator(char element) {
switch (element) {
case '+':
case '-':
case '/':
case '*':
return true;
}
return false;
}
// 前置記法を中置記法へ変換する関数
string convertToInfix(string prefix) {
stack<string> expression;
int length = prefix.size();
// 式を逆順に走査する
for (int i = length - 1; i >= 0; i--) {
if (isOperator(prefix[i])) {
// 演算子なら2つのオペランドを取り出して結合
string op1 = expression.top();
expression.pop();
string op2 = expression.top();
expression.pop();
string temp = "{" + op1 + prefix[i] + op2 + "}";
expression.push(temp);
} else {
// オペランドならそのままプッシュ
expression.push(string(1, prefix[i]));
}
}
return expression.top();
}
int main() {
string prefix = "*-AB/+CD*XY";
cout << "Prefix expression : " << prefix << endl;
cout << "Infix expression : " << convertToInfix(prefix);
return 0;
}実行結果
Prefix expression : *-AB/+CD*XY
Infix expression : {{A-B}*{{C+D}/{X*Y}}}まとめ
このように、スタックを活用して前置記法の式を逆順に走査することで、シンプルな手順で中置記法への変換が実現できます。時間計算量は O(n)、空間計算量も O(n) であり、式の長さに対して線形で動作する効率的なアルゴリズムです。逆ポーランド記法との相互変換など、関連するトピックもあわせて学習すると理解が深まります。
-
C++で式ツリー(Expression Tree)を評価する方法|再帰を使った実装例
本記事では、+、-、*、/ といった二項演算子から構成される式ツリー(Expression Tree)を評価し、その計算結果を返す問題について解説します。 式ツリーとは 式ツリーは二分木の一種であり、各ノードには演算子またはオペランド(被演算数)が格納されます。ノードの役割は次のように分けられます。 葉ノード:演算の対象となる値(オペランド)を保持します。 非葉ノード(内部ノード):実行すべき演算を表す二項演算子を保持します。 式ツリーを中順走査(in-order traversal)すると、元の中置記法の数式が復元できるのが特徴です。 例題で理解しよう 入力:次のような式ツリーが与えられ
-
C++で二分木を二分探索木(BST)へ変換する方法を解説
二分木(Binary Tree)とは二分木とは、木構造の各ノードが最大で2つの子ノードを持つことができる特別な木構造です。これらの子ノードは、それぞれ「左の子ノード」と「右の子ノード」と呼ばれます。シンプルな二分木の例は以下の通りです。二分探索木(BST)とは二分探索木(BST)は、以下のルールに従う特別な木構造です。左の子ノードの値は、常に親ノードの値より小さい右の子ノードの値は、常に親ノードの値より大きいすべてのノードが、それぞれ独立して二分探索木の性質を満たす二分探索木(BST)の例は以下の通りです。二分探索木は、検索や最小値・最大値の探索といった操作の計算量を削減するために用いられるデ