C++で二分探索木のバランスをとる
二分探索木があるとすると、同じノード値を持つ平衡二分探索木を見つける必要があります。二分探索木は、すべてのノードの2つのサブツリーの深さが1を超えて異ならない場合にのみ、バランスが取れていると言われます。複数の結果がある場合は、それらのいずれかを返します。したがって、ツリーが次のような場合-
これを解決するには、次の手順に従います-
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inorder()メソッドを定義します。これにより、トラバーサルシーケンスが順番に配列に格納されます
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構築メソッド()を定義します。これには低値と高値が必要です-
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低>高の場合はnullを返します
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中:=低+(高-低)/ 2
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ルート:=値がarr [mid]
の新しいノード -
ルートの左側:=コンストラクト(low、mid – 1)およびルートの右側:=コンストラクト(mid + 1、high)
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ルートを返す
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mainメソッドから、inorderメソッドを呼び出し、construct(0、arrのサイズ-1)を返します
例(C ++)
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; class TreeNode{ public: int val; TreeNode *left, *right; TreeNode(int data){ val = data; left = right = NULL; } }; void insert(TreeNode **root, int val){ queue<TreeNode*> q; q.push(*root); while(q.size()){ TreeNode *temp = q.front(); q.pop(); if(!temp->left){ if(val != NULL) temp->left = new TreeNode(val); else temp->left = new TreeNode(0); return; }else{ q.push(temp->left); } if(!temp->right){ if(val != NULL) temp->right = new TreeNode(val); else temp->right = new TreeNode(0); return; }else{ q.push(temp->right); } } } TreeNode *make_tree(vector<int> v){ TreeNode *root = new TreeNode(v[0]); for(int i = 1; i<v.size(); i++){ insert(&root, v[i]); } return root; } void tree_level_trav(TreeNode*root){ if (root == NULL) return; cout << "["; queue<TreeNode *> q; TreeNode *curr; q.push(root); q.push(NULL); while (q.size() > 1) { curr = q.front(); q.pop(); if (curr == NULL){ q.push(NULL); } else { if(curr->left) q.push(curr->left); if(curr->right) q.push(curr->right); if(curr->val == 0 || curr == NULL){ cout << "null" << ", "; }else{ cout << curr->val << ", "; } } } cout << "]"<<endl; } class Solution { public: vector <int> arr; void inorder(TreeNode* node){ if(!node || node->val == 0) return; inorder(node->left); arr.push_back(node->val); inorder(node->right); } TreeNode* construct(int low, int high){ if(low > high) return NULL; int mid = low + (high - low) / 2; TreeNode* root = new TreeNode(arr[mid]); root->left = construct(low, mid - 1); root->right = construct(mid + 1, high); return root; } TreeNode* balanceBST(TreeNode* root) { inorder(root); return construct(0, (int)arr.size() - 1); } }; main(){ vector<int> v = {1,NULL,2,NULL,NULL,NULL,3,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,4}; TreeNode *root = make_tree(v); Solution ob; tree_level_trav(ob.balanceBST(root)); }
入力
[1,NULL,2,NULL,NULL,NULL,3,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,4]
出力
[2, 1, 3, 4, ]
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C++での二分木から二分探索木への変換
二分木 は、ツリーの各ノードが最大2つの子ノードを持つことができる特殊なタイプのツリーです。これらの子ノードは、右の子および左の子と呼ばれます。 単純な二分木は-です 二分探索木(BST) は、次のルールに従う特殊なタイプのツリーです- 左の子ノードの値は常に親よりも小さくなります注 右側の子ノードは、親ノードよりも大きな値を持っています。 すべてのノードが個別に二分探索木を形成します。 二分探索木(BST)の例 − バイナリ検索ツリーは、検索、最小値と最大値の検索などの操作の複雑さを軽減するために作成されます。 ここでは、二分木が与えられており、
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C ++プログラムでの二分探索?
二分探索は、半区間探索、対数探索、または二分探索とも呼ばれ、ソートされた配列内のターゲット値の位置を見つける検索アルゴリズムです。二分探索は、ターゲット値を配列の中央の要素と比較します。それらが等しくない場合、ターゲットが存在できない半分が削除され、残りの半分で検索が続行され、再び中央の要素がターゲット値と比較され、ターゲット値が見つかるまでこれが繰り返されます。残りの半分が空の状態で検索が終了した場合、ターゲットは配列に含まれていません。アイデアは単純ですが、バイナリ検索を正しく実装するには、特に配列の値が範囲内の整数のすべてではない場合、終了条件と中間点の計算に関する微妙な点に注意する必要