C++で下から右に光を転送できる最大ミラー
0と1のみを含む正方行列が与えられます。 0は空白または空の場所を表し、1は障害物を意味します。これらのミラーが下から右に光を転送できるように、空のセルに配置できるミラーをいくつか見つける必要があります。これは、ミラーがインデックス[i、j]に配置され、その特定の行(i)の右側のすべてのセルと、その特定の列の下部(j)のセルに障害物がない場合に可能です。
ミラーがA[i][j]にある場合、すべてのA [i+1からn][j]およびA[i][j + 1からn]は空、つまり0です。次の図に示すように。
入力
Arr[][] = {{0,0,1,0,0},{0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0},{0,1,1,0,1},{1,1,1,0,1}}
出力
No. of mirrors : 3
説明 −図のように。ミラーはセルに配置できます
Arr [1] [0]-行1と列0には、その下と右にすべて0があります。
Arr [2] [0] −行2と列0には、その下と右にすべて0があります。
Arr [4] [4]-最後のセルは0で、下に行がなく、右に列があります。
以下のプログラムで使用されているアプローチは次のとおりです
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配列Arr[][]は、0と1の行列を表すために使用されます。
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関数maximumMirror(int mat [] []、int n)は行列を取り、その辺nを入力として受け取り、上記のように配置できる最大ミラーの数を返します。
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可変フラグは、arr[i][j]の下のセルまたは右側のセルに障害物が存在することを示すために使用されます。
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カウントは、ミラーの数を表すために使用されます。最初は0です。
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インデックス0,0から行列をトラバースします。
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セルが空の場合(ミラーを配置できる場合)、下のセルを確認します(k =i + 1からn-1)。arr[k] [j]が障害物(値=1)の場合は、ループしてフラグを1としてマークします。そうでない場合は、右側のセルのチェックを続行します(l =j + 1からn-1)。
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障害物が存在する場合に備えてフラグを設定します。
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両方のwhileループの後、フラグが0の場合、ミラーを配置できるため、カウントをインクリメントします。
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いいえとしてカウントを返します。最大のミラーの数。
例
// C++ program to find how many mirrors can transfer // light from bottom to right #include <bits/stdc++.h> using namespace std; // method returns number of mirror which can transfer // light from bottom to right int maximumMirror(int mat[5][5], int N){ // to mark that all cells in the right or bottom are 0---no obstacle int flag=0; int count=0; //count of mirrors int i,j,k,l; //for all cells for (int i=0; i<N; i++) for(j=0;j<N;j++){ //check from next column and next row int k=i+1; int l=j+1; if(mat[i][j]==0) //position for mirror{ while(k<N) //check for rows below{ if(mat[k][j]==1) //keeping column fixed, if there is obstacle break{ flag=0; break; } else flag=1; k++; } if(flag==1) //if no obstacle in rows then check columns in right while(l<N) //checking for columns in right{ if(mat[i][l]==1) //keep row fixed, if obstacle break{ flag=0; break; } else flag=1; l++; } if(flag==1) //there is no obstacle for mirror mat[i][j] count++; } } return count; } int main(){ int N = 5; //matrix where 1 represents obstacle form 5X5 matrix int mat[5][5] = {{0,0,1,0,0},{0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0},{0,1,1,0,1},{1,1,1,0,1}}; cout <<"Maximum mirrors which can transfer light from bottom to right :"<< maximumMirror(mat, N) << endl; return 0; }
出力
Maximum mirrors which can transfer light from bottom to right :3
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車を売ることで稼ぐことができる最大の金額を見つけるためのC++プログラム
赤と青の車の販売需要があるとします。自動車会社は、異なる価格のp個の赤い車とq個の青い車を販売することにしました。現在、同社は「a」の数の赤い車、「b」の数の青い車、および「c」の数の無色の車(車はまだ塗装されていません)を在庫しています。さまざまな車の値は配列A、B、Cで示されます。したがって、会社は1日にp + qの車を販売し、それらから最大の利益を得る必要があります。無色の車は、赤または青の任意の色で塗装できます。車を売ることで得られる最大の利益を見つけます。 したがって、入力がp =3、q =3、a =3、b =3、c =2、A ={150000、200000、200000}、B =
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グラフから減らすことができるスコアの最大量を見つけるためのC++プログラム
n個の頂点とm個のエッジを持つ重み付きの無向グラフがあるとします。グラフのスコアは、グラフ内のすべてのエッジの重みの加算として定義されます。エッジの重みは負の値になる可能性があり、それらを削除するとグラフのスコアが増加します。グラフを接続したまま、グラフからエッジを削除して、グラフのスコアを最小にする必要があります。減らすことができるスコアの最大量を見つける必要があります。 グラフは配列edgesで与えられ、各要素は{weight、{vertex1、vertex2}}の形式です。 したがって、入力がn =5、m =6、edges ={{2、{1、2}}、{2、{1、3}}、{1、{2、3}