C ++
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C++で最大のBSTサブツリー


二分木があるとしましょう。その中で最大のサブツリーを見つける必要があります。ここで、最大とは、ノードの数が最も多いサブツリーを意味します。

したがって、入力が次のような場合、

C++で最大のBSTサブツリー

この場合、最大のBSTサブツリーが強調表示されているため、出力は3になります。

これを解決するには、次の手順に従います-

  • データと呼ばれる1つの構造を定義します。サイズ、maxVal、minVal、okの4つの値があり、okはtrue/falseの値のみを保持できます

  • 解決(TreeNode *ノード)

  • ノードがnullの場合、&miuns;

    • 初期化してデータを返す(0、無限大、-無限大、真)

  • 左:=solve(ノードの左側)

  • 左:=solve(ノードの右)

  • currと呼ばれる1つのデータを定義します

  • curr.ok:=false

  • ノードのval>=right.minValの場合、-

    • リターンカー

  • ノードのvalが<=left.maxValの場合、-

    • リターンカー

  • left.okがtrueで、right.okがtrueの場合、-

    • curr.sz:=1 + left.sz + right.sz

    • curr.ok:=true

    • curr.maxVal:=最大(ノードの値とright.maxVal)

    • curr.minVal:=最大(ノードとleft.minValの値)

  • curr.okがtrueの場合、-

    • ret:=retとcurr.szの最大値

    • リターンカー

  • メインの方法から、次のようにします-

  • ret:=0

  • 解決(ルート)

  • retを返す

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class TreeNode{
public:
   int val;
   TreeNode *left, *right;
   TreeNode(int data){
      val = data;
      left = NULL;
      right = NULL;
   }
};
void insert(TreeNode **root, int val){
   queue<TreeNode*> q;
   q.push(*root);
   while(q.size()){
      TreeNode *temp = q.front();
      q.pop();
      if(!temp->left){
         if(val != NULL)
            temp->left = new TreeNode(val);
         else
            temp->left = new TreeNode(0);
         return;
      }
      else{
         q.push(temp->left);
      }
      if(!temp->right){
         if(val != NULL)
            temp->right = new TreeNode(val);
         else
            temp->right = new TreeNode(0);
         return;
      }
      else{
         q.push(temp->right);
      }
   }
}
TreeNode *make_tree(vector<int< v){
   TreeNode *root = new TreeNode(v[0]);
   for(int i = 1; i<v.size(); i++){
      insert(&root, v[i]);
   }
   return root;
}
struct Data{
   int sz;
   int maxVal;
   int minVal;
   bool ok;
   Data(){}
   Data(int a, int b, int c, bool d){
      sz = a;
      minVal = b;
      maxVal = c;
      ok = d;
   }
};
class Solution {
public:
   int ret;
   Data solve(TreeNode* node){
      if (!node)
         return Data(0, INT_MAX, INT_MIN, true);
      Data left = solve(node->left);
      Data right = solve(node->right);
      Data curr;
      curr.ok = false;
      if (node->val >= right.minVal) {
         return curr;
      }
      if (node->val <= left.maxVal) {
         return curr;
      }
      if (left.ok && right.ok) {
         curr.sz = 1 + left.sz + right.sz;
         curr.ok = true;
         curr.maxVal = max(node->val, right.maxVal);
         curr.minVal = min(node->val, left.minVal);
      }
      if (curr.ok)
         ret = max(ret, curr.sz);
      return curr;
   }
   int largestBSTSubtree(TreeNode* root){
      ret = 0;
      solve(root);
      return ret;
   }
};
main(){
   Solution ob;
   vector<int< v = {10,5,15,1,8,NULL,7};
   TreeNode *root= make_tree(v);
   cout << (ob.largestBSTSubtree(root));
}

入力

[10,5,15,1,8,null,7]

出力

3

  1. TwoSumIV-入力はC++のBSTです

    二分探索木と1つのターゲット値があるとします。合計が指定されたターゲットと等しくなるように、BSTに2つの要素が存在するかどうかを確認する必要があります。 したがって、入力が次のような場合 その場合、出力はTrueになります。 これを解決するには、次の手順に従います- 配列を定義するv 関数inorder()を定義します。これはルートになります ルートがnullの場合、- 戻る 順序なし(ルートの左側) ルートの値をvに挿入 順序なし(ルートの左側) 関数findnode()を定義します。これにはkがかかります n:=vのサ

  2. C++でBSTをグレーターツリーに変換する

    バイナリ検索ツリーがあるとすると、元のBSTのすべてのキーが元のキー+ BSTの元のキーよりも大きいすべてのキーの合計に変更されるように、それをグレーターツリーに変換する必要があります。 したがって、入力が次のような場合 その場合、出力は次のようになります これを解決するには、次の手順に従います- 関数revInorder()を定義します。これにより、ツリールートとsが取得されます。 ルートがnullの場合、- 戻る revInorder(ルートの権利、s) s:=s+ルートの値 ルートの値:=s revInorder(ルートの