1と0の数が等しいC++最大のサブツリー
二分木が与えられます。ここで、1と0の数が等しい最大のサブツリーを見つける必要があります。ツリーには0と1のみが含まれます。
解決策を見つけるためのアプローチ
このアプローチでは、すべてのノードを0から-1の値に置き換えます。これを行うと、合計が0に等しい最大のサブツリーを見つける必要があるため、プログラムが簡単になります。
例
上記のアプローチのC++コード
#include <iostream> using namespace std; int maxi = -1; struct node { // structure of our tree node int data; struct node *right, *left; }; struct node* newnode(int key){// To create a new node struct node* temp = new node; temp->data = key; temp->right = NULL; temp->left = NULL; return temp; } void inorder(struct node* root){ // traversing the tree(not used) if (root == NULL) return; inorder(root->left); cout << root->data << endl; inorder(root->right); } // Function to return the maximum size of // the sub-tree having an equal number of 0's and 1's int calculatingmax(struct node* root){ int a = 0, b = 0; if (root == NULL) return 0; a = calculatingmax(root->right); // right subtree a = a + 1; // including parent b = calculatingmax(root->left); // left subtree a = b + a; // number of nodes at current subtree if (root->data == 0) // if the sum of whole subtree is 0 // If the total size exceeds // the current max if (a >= maxi) maxi = a; return a; } int calc_sum(struct node* root){ // updating the values at each node if (root != NULL){ if (root->data == 0){ root->data = -1; } } int a = 0, b = 0; // If left child exists if (root->left != NULL) a = calc_sum(root->left); // If right child exists if (root->right != NULL) b = calc_sum(root->right); root->data += (a + b); return root->data; } // Driver code int main(){ struct node* root = newnode(1); root->right = newnode(0); root->right->right = newnode(1); root->right->right->right = newnode(1); root->left = newnode(0); root->left->left = newnode(1); root->left->left->left = newnode(1); root->left->right = newnode(0); root->left->right->left = newnode(1); root->left->right->left->left = newnode(1); root->left->right->right = newnode(0); root->left->right->right->left = newnode(0); root->left->right->right->left->left = newnode(1); calc_sum(root); calculatingmax(root); // cout << "h"; cout << maxi; return 0; }
出力
6
上記のコードの説明
上記のアプローチでは、値が0から-1のすべてのノードを更新してから、問題を減らして、合計が0に等しい最大のサブツリーを見つけます。この更新中に、すべてのノードをfullの値で更新します。そのノードをルートとするサブツリーの重要性。次に、2番目の関数を使用して、値が0のすべてのノードを計算およびチェックし、そのツリーに存在するノードの最大数を見つけます。
結論
このチュートリアルでは、問題を解決して、1と0の数が等しい最大のサブツリーを見つけます。また、この問題のC ++プログラムと、この問題を解決するための完全なアプローチ(通常)についても学びました。同じプログラムを、C、java、python、その他の言語などの他の言語で作成できます。このチュートリアルがお役に立てば幸いです。
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C++の反転サブツリー
ソースとターゲットという2つの二分木があるとします。ターゲットのサブツリーになるように、ソースの反転Tがあるかどうかを確認する必要があります。つまり、すべての子孫を含むTと同じ値と構造のノードがターゲットにあることを意味します。 私たちが知っているように、次のいずれかの場合、ツリーは別のツリーの反転であると言われます- 両方の木は空です その左と右の子はオプションで交換され、その左と右のサブツリーは反転です。 したがって、入力がソースのようなものである場合 ターゲット その場合、出力はTrueになります これを解決するには、次の手順に従います- 関数
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Pythonで同じ左と右のサブツリーを持つ最大のサブツリーを検索します
二分木があるとします。左右が同じサブツリーを持つ最大のサブツリーを見つける必要があります。望ましい時間計算量はO(n)です。 したがって、入力が次のような場合 その場合、出力は次のようになります これを解決するには、次の手順に従います- 関数solve()を定義します。これはroot、encode、maxSize、maxNodeを取ります ルートがNoneの場合、 0を返す left_list:=空白の文字列を含むリスト right_list:=空白の文字列を含むリスト ls:=resolve(root.left、left_list、m