C ++を使用してOpenCVのコンピューターにビデオを保存するにはどうすればよいですか?
ビデオを保存するときは、保存する場所を定義する必要があります。次に、FourCCを指定する必要があります。FourCCは「FourCharacterCode」の略です。これは、データ形式を識別する4バイト文字のシーケンスです。また、ビデオを保存するためにFPSを宣言する必要があり、この保存プロセスにはフレームサイズも必要です。次のプログラムは、デフォルトのカメラからリアルタイムのビデオストリームを取得し、ビデオをCディレクトリに保存します。
次のプログラムは、C++を使用してOpenCVのコンピューターにビデオを保存する方法を示しています。
例
#include<opencv2/opencv.hpp>//OpenCV header to use VideoCapture class and VideoWriter// #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat myImage;//Declaring a matrix to store the frames// VideoCapture cap(0);//Taking an object of VideoCapture Class to capture video from default camera// namedWindow("Video Player");//Declaring the video to show the video// if(!cap.isOpened()){ //This section prompt an error message if no video stream is found// cout << "Failed to access the camera" << endl; system("pause"); return-1; } int frame_width = cap.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);//Getting the frame height// int frame_height = cap.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);//Getting the frame width// VideoWriter video("video1.mp4",10,17,Size(frame_width, frame_height));//Declaring an object of VideoWriter class// while (true){ //Taking an everlasting loop to show the video// cap >> myImage; if (myImage.empty()){ //Breaking the loop if no video frame is detected// break; } video.write(myImage);//Write the video// imshow("Video Player", myImage);//Showing the video// char c= (char)waitKey(25); if(c==27){ break; } } cap.release();//Releasing the buffer memory// video.release(); return 0; }
このプログラムは、ビデオを定義されたディレクトリに定義された名前として定義された形式で保存します。
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C ++を使用してOpenCVでバイナリイメージを反転する方法は?
バイナリイメージを反転するとは、ピクセル値を反転することを意味します。視覚的な観点から、バイナリイメージを反転すると、白のピクセルは黒に変換され、黒のピクセルは白に変換されます。 この関数の基本的な形式は-です。 cvtColor(original_image, grayscale_image, COLOR_BGR2GRAY); 次の行は、グレースケール画像をバイナリ画像に変換し、変換された画像を「binary_image」行列に保存しています。 threshold(grayscale_image, binary_image, 100, 255, THRESH_BINARY); ここで、
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C ++を使用してOpenCVでバイナリイメージを作成するにはどうすればよいですか?
バイナリイメージは、白黒の2色を表す単なるデジタルイメージです。画像処理の観点から、バイナリ画像には、0と1の2つの可能な値を持つピクセルが含まれています。ピクセルの値が0の場合、それは純粋な黒色を表します。ピクセルの値が1の場合、それは純粋な白色を意味します。 グレースケール画像では、それぞれに256の異なる可能な値があります。しかし、バイナリイメージでは、可能な値は2つだけです。バイナリイメージには、さまざまなタイプのアプリケーションがあります。たとえば、形態学的変換には2値画像が必要であり、背景からのオブジェクト形状の抽出には2値画像が必要です。OpenCVを使用すると、画像を2値画像