C ++を使用してOpenCVでビデオを回転させる方法は?
ビデオの回転は、画像の回転に似ています。唯一の違いは、静止画を画像マトリックスにロードする代わりに、ビデオをロードするか、カメラからビデオストリームを取得することです。
ここでは、ビデオをロードするのではなく、カメラを使用してビデオを撮影しています。ビデオファイルを使用する場合は、ビデオファイルのアドレスを正しく入力してください。
次のプログラムは、C++を使用してOpenCVでビデオを回転させる方法を示しています。
例
#include<iostream> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char* argv[]) { VideoCapture loadvideo(0);//capture video from default camera// namedWindow("OriginalVideo");//declaring window to show original video stream// namedWindow("RotatedVideo");//declaring window to show rotated video stream// int rotating_angle = 180;//initial rotation angle// createTrackbar("Rotation", "RotatedVideo", &rotating_angle, 360);//creating trackbar for rotation// while (true) { Mat before_Rotating;//declaring matrix for image before rotation// bool temp = loadvideo.read(before_Rotating);//load frames from video source to matrix// imshow("OriginalVideo", before_Rotating);//show image frames before rotation// Mat for_Rotation = getRotationMatrix2D(Point(before_Rotating.cols / 2, before_Rotating.rows / 2), (rotating_angle - 180), 1);//affine transformation matrix for the 2D rotation// Mat after_Rotating;//declaring matrix for image after rotation// warpAffine(before_Rotating, after_Rotating, for_Rotation, before_Rotating.size());//applying affine transformation// imshow("RotatedVideo", after_Rotating);//show image after rotating// if (waitKey(30) == 27){ //wait till Esc key is pressed from keyboard// break; } } return 0; }
出力
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C ++を使用してOpenCVでバイナリイメージを反転する方法は?
バイナリイメージを反転するとは、ピクセル値を反転することを意味します。視覚的な観点から、バイナリイメージを反転すると、白のピクセルは黒に変換され、黒のピクセルは白に変換されます。 この関数の基本的な形式は-です。 cvtColor(original_image, grayscale_image, COLOR_BGR2GRAY); 次の行は、グレースケール画像をバイナリ画像に変換し、変換された画像を「binary_image」行列に保存しています。 threshold(grayscale_image, binary_image, 100, 255, THRESH_BINARY); ここで、
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C ++を使用してOpenCVでバイナリイメージを作成するにはどうすればよいですか?
バイナリイメージは、白黒の2色を表す単なるデジタルイメージです。画像処理の観点から、バイナリ画像には、0と1の2つの可能な値を持つピクセルが含まれています。ピクセルの値が0の場合、それは純粋な黒色を表します。ピクセルの値が1の場合、それは純粋な白色を意味します。 グレースケール画像では、それぞれに256の異なる可能な値があります。しかし、バイナリイメージでは、可能な値は2つだけです。バイナリイメージには、さまざまなタイプのアプリケーションがあります。たとえば、形態学的変換には2値画像が必要であり、背景からのオブジェクト形状の抽出には2値画像が必要です。OpenCVを使用すると、画像を2値画像