C ++を使用するOpenCVで関心領域（ROI）はどのように機能しますか？

画像から特定の部分を分離するには、最初にその領域を特定する必要があります。次に、その領域をメイン画像から別のマトリックスにコピーする必要があります。これが、OpenCVのROIの仕組みです。

この例では、最初に2つの行列が宣言されています。その後、'image_name.jpg'という名前の画像 'image1'に読み込まれました マトリックス。次の行'image2=image1（Rect（100、100、120、120））;' 特別な注意が必要です。この行は、画像の定義された領域を切り取って、「image2」マトリックスに保存しています。

この図は、「Rect（100,100,120,120）」コードを使用してここで行ったことを示しています。このコード行の基本的な形式は'Rect（x、y、x ₁ 、y ₁ ）'。ここで、xとyは長方形の開始点を定義し、x ₁ およびy₁ 長方形の端点を表します。これらの値を変更することで、長方形のサイズを変更できます。

例

次のプログラムは、OpenCVの関心領域の動作を示しています。

#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
   Mat image1; //Declaring a matrix named 'image1'//
   Mat image2; //Declaring a matrix named 'image2'//
   image1 = imread("RGB.png"); //Loading an image name 'image_name.png into image1 matrix//
   image2 = image1(Rect(100, 100, 120, 120)); //imposing a rectangle on
   image1//
   namedWindow("Image_Window1"); //Declaring an window to show actual image//
   namedWindow("Image_Window2"); //Declaring an window to show ROI//
   imshow("Image_Window1", image1); //Showing actual image//
   imshow("Image_Window2", image2);
   waitKey(0);
   return 0;
}

出力