C ++を使用してOpenCVで最大の顔を検出するにはどうすればよいですか？

最大の顔だけを検出する方法を学びます。このトピックは前のトピックと同じです。唯一の違いは、追加の「Rect」構造と「forループ」を使用して最大の面を検出したことです。

この関数の実際の形式-

Mat faceROI = image_with_humanface(maxRect)

maxRectには、画像上にある最大の顔の面積と位置情報があります。上の行は、maxRectに保存されている同じ領域を、画像上で最大の顔が配置されているのと同じ場所にトリミングし、「faceROI」マトリックスに保存しています。

次のプログラムは、静止画から最大の顔を検出します-

例

#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
//This header includes definition of 'rectangle()' function//
#include<opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
//This header includes the definition of Cascade Classifier//
#include<string>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
   Mat image_with_humanface;//Declaring a matrix to load image with human faces//
   image_with_humanface = imread("person.jpg");//loading an image that contains human face in it//
   namedWindow("Face Detection");//Declaring an window to show the result//  
   string trained_classifier_location = "C:/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";//Defining the location our XML Trained Classifier in a string//
   CascadeClassifier faceDetector;//Declaring an object named 'face detector' of CascadeClassifier class//
   faceDetector.load(trained_classifier_location);//loading the XML trained classifier in the object//
   vector<Rect>faces;//Declaring a rectangular vector named faces//
   faceDetector.detectMultiScale(image_with_humanface, faces, 1.1, 4, CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT);//Detecting the faces in 'image_with_humanfaces' matrix//
   Rect maxRect;//Declaring a rectangle. By default the size is zero pixel//
   for (int i = 0; i < faces.size(); i++){ //Initiating for loop to detect the largest face//
      if (faces[i].area() > maxRect.area()){ //Calculating the area of face and comparing it with area of maxRect//
         maxRect = faces[i];//storing the largest rectangle in MaxRect according to size of largest face//
      }
   }
   for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++){ //Loop to draw rectangle around the faces//
      Mat faceROI = image_with_humanface(maxRect);//Storing the face in a matrix having size equal to maxRect//
      int x = maxRect.x;//Getting the initial row value of face rectangle's starting point//
      int y = maxRect.y;//Getting the initial column value of face rectangle's starting point//
      int h = y + maxRect.height;//Calculating the height of the rectangle//
      int w = x + maxRect.width;//Calculating the width of the rectangle//
      rectangle(image_with_humanface, Point(x, y), Point(w, h), Scalar(255, 0, 255), 3, 6, 0);//Drawing a rectangle using around the largest//
   }
   imshow("Face Detection",image_with_humanface);//Showing the largest face face//  
   waitKey(0);//To wait for keystroke to terminate the program
   return 0;
}

出力