Javascriptの二分探索木
このセクションでは、主にそのような木に焦点を当てます。
二分探索木の操作
二分探索木で次の操作を定義します-
- キーをツリーに挿入する
- ツリー内の順序どおりの走査
- ツリーでトラバーサルを事前注文する
- ツリー内のポストオーダートラバーサル
- ツリー内の値の検索
- ツリーで最小値を検索する
- ツリーで最大値を検索する
- ツリーのリーフノードを削除する
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C++での二分木から二分探索木への変換
二分木 は、ツリーの各ノードが最大2つの子ノードを持つことができる特殊なタイプのツリーです。これらの子ノードは、右の子および左の子と呼ばれます。 単純な二分木は-です 二分探索木（BST） は、次のルールに従う特殊なタイプのツリーです- 左の子ノードの値は常に親よりも小さくなります注 右側の子ノードは、親ノードよりも大きな値を持っています。 すべてのノードが個別に二分探索木を形成します。 二分探索木（BST）の例 − バイナリ検索ツリーは、検索、最小値と最大値の検索などの操作の複雑さを軽減するために作成されます。 ここでは、二分木が与えられており、
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C＃での二分探索
バイナリ検索はソートされた配列で機能します。値は配列の中央の要素と比較されます。同等性が見つからない場合は、値が存在しない半分の部分が削除されます。同様に、残りの半分の部分が検索されます。 これが配列のmid要素です。 62を見つける必要があるとしましょう。そうすると、左側の部分が削除され、右側の部分が検索されます- これらは二分探索の複雑さです- 最悪の場合のパフォーマンス O（log n） ベストケースのパフォーマンス O（1） 平均パフォーマンス O（log n） 最悪の場合のスペースの複雑さ O（1） 例 二分