実行時にPython関数をどのように定義できますか?
タイプモジュールをインポートし、その関数types.FunctionType()を次のように使用することで、Python関数を定義し、実行時に実行できます。
このコードは、示されているようにPythonプロンプトで機能します。まず、typesモジュールをインポートします。次に、コマンドdynf=…;を実行します。次に、関数dynf()を呼び出して、次のような出力を取得します
>>> import types >>> dynf = types.FunctionType(compile('print "Really Works"', 'dyn.py', 'exec'), {}) >>> dynf() Really Works
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matplotlibを使用してPythonで正弦関数を作成するにはどうすればよいですか?
Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 Pyth
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Seabornでfactorplotを使用してPythonでデータを視覚化するにはどうすればよいですか?
Seabornは、データの視覚化に役立つライブラリです。カスタマイズされたテーマと高レベルのインターフェースが付属しています。 棒グラフ関数は、カテゴリ変数と連続変数の間の関係を確立します。データは長方形のバーの形式で表され、バーの長さはその特定のカテゴリのデータの割合を示します。 ポイントプロットはバープロットに似ていますが、フィルバーを表す代わりに、データポイントの推定値は、他の軸上の特定の高さのポイントで表されます。 カテゴリデータは、ポイントプロットまたはfactorplotと呼ばれる高レベルの関数を使用して、カテゴリ散布図または2つの別々のプロットを使用して視覚化できます。