Pythonでタイマーティック（経過時間）を取得する方法を解説

Pythonで処理の実行時間やタイマーティックを計測したい場合、timeモジュールのclock()関数を使用します。公式ドキュメントでは、この関数はベンチマーク（性能測定）目的での使用が推奨されています。

使用例

以下は、コードの実行に要したCPU時間を計測するサンプルです。

import time
t0 = time.clock()
print("Hello")
t1 = time.clock() - t0
print("Time elapsed: ", t1)  # 経過したCPU秒数（浮動小数点数）

実行結果

このコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Time elapsed: 0.0009403145040156798

システムによる精度の違い

計測精度は、OSやハードウェアの内部クロック設定（1秒あたりのティック数）によって異なります。ただし、一般的には誤差は20ミリ秒未満に収まります。

プラットフォームごとの挙動の違い

time.clock()は、実行環境によって返す値の意味が異なる点に注意が必要です。

• Unix系（Linux、macOSなど）の場合： 現在のプロセッサ時間を秒単位の浮動小数点数として返します。その精度や「プロセッサ時間」の正確な定義は、同名のC言語関数に依存します。いずれにせよ、Pythonコードのベンチマークやアルゴリズムの計時には、この関数が適しています。
• Windowsの場合： Win32 APIのQueryPerformanceCounter()に基づき、この関数を最初に呼び出してからの実時間（ウォールクロック時間）を秒単位の浮動小数点数で返します。分解能は通常1マイクロ秒より高く、非常に精密です。

注意：新しいPythonバージョンでの代替手段

time.clock()はPython 3.3で非推奨となり、Python 3.8で削除されました。最新のPythonを使用している場合は、用途に応じて以下の関数を使うことが推奨されます。

• time.perf_counter()：最も高精度な実時間（ウォールクロック）計測に適しており、ベンチマークの標準的な選択肢です。
• time.process_time()：スリープ時間を除いたプロセスのCPU時間を計測できます。

例えば、time.perf_counter()を使った計測は以下のように書けます。

import time
t0 = time.perf_counter()
print("Hello")
elapsed = time.perf_counter() - t0
print("Time elapsed: ", elapsed)

このように、環境やPythonのバージョンに応じて適切な計測関数を選択することで、正確なパフォーマンス測定が可能になります。