PandasのオフセットをPythonの日付に変換する方法

日付オブジェクトからPandasのオフセットを減算すると、結果は pandas Timestamp オブジェクトになります。このオブジェクトは、文字列形式の日付や、標準的なPythonの日付オブジェクト（datetime.date）に変換できます。また、datetime ライブラリの timedelta オブジェクトを使う方法もあります。

Timestampオブジェクトが生成される例

まず、日付からオフセットを引いたときにどのような型になるか確認してみましょう。

from pandas.tseries.frequencies import to_offset
import pandas as pd

dt = pd.to_datetime('2018-01-04') - to_offset("5D")
print(type(dt))

出力

<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>

このように、減算の結果は pandas.Timestamp 型になっていることがわかります。

文字列およびdateオブジェクトへの変換方法

このTimestampオブジェクトを指定した形式の文字列に変換するには strftime() 関数を使用します。標準的なPythonの date オブジェクトに変換したい場合は、オブジェクトに対して date() メソッドを呼び出します。

コード例

from pandas.tseries.frequencies import to_offset
import pandas as pd

dt = pd.to_datetime('2018-01-04') - to_offset("5D")

# 文字列として取得
print(dt.strftime('%Y-%m-%d'))

# Python標準のdateオブジェクトとして取得
print(dt.date())
print(type(dt.date()))

出力

2017-12-30
2017-12-30
<class 'datetime.date'>

ポイントまとめ

• to_offset("5D") を使うと、「5日」を表すオフセットを作成できます。
• PandasのTimestampからオフセットを引くと、結果はTimestamp型になります。
• strftime('%Y-%m-%d') で任意の書式の文字列に変換可能です。
• .date() を使えば、Python標準ライブラリの datetime.date オブジェクトに変換できます。