スプレッドシートをPythonの辞書に変換する方法をわかりやすく解説

スプレッドシート（Excelファイル）のデータをPythonの辞書（dict）に変換する最も簡単な方法は、pandasなどの外部ライブラリを利用することです。pandasには、Excelオブジェクトを扱うための便利な機能が数多く用意されており、その中でもto_dict()メソッドを使えば、読み込んだデータを簡単に辞書形式へ変換できます。

基本的な使い方

まず、pandasのExcelFileクラスを使ってExcelファイルを読み込みます。続いて、parse()メソッドでシートの内容をDataFrameとして取得し、最後にto_dict()で辞書に変換します。

サンプルコード

from pandas import *

xls = ExcelFile('my_file.xls')
data = xls.parse(xls.sheet_names[0])
print(data.to_dict())

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のようにスプレッドシートのデータが辞書形式で出力されます。

{'id': 10, 'name': 'John'}

ポイントと補足

• sheet_names[0]：ブック内の最初のシートを読み込んでいます。別のシートを扱いたい場合は、インデックスやシート名を変更してください。
• to_dict()：引数を指定しない場合は「列名 → 値」の辞書が返されます。orient引数（例：'records'や'index'）を使うことで、行単位の辞書リストなど、さまざまな形式に変換することも可能です。
• ファイル形式：旧形式の.xlsファイルにはxlrd、新しい.xlsxファイルにはopenpyxlが必要になる場合があります。事前にインストールしておきましょう。

このように、pandasを使えばわずか数行のコードでスプレッドシートのデータをPythonの辞書へ変換でき、その後のデータ加工や分析もスムーズに行えます。