【Python入門】リストのリスト（ネストしたリスト）の長さを取得する方法

はじめに

Pythonでは、リストの中にさらにリストが格納された「ネストしたリスト（リストのリスト）」を扱うことがよくあります。このようなデータ構造の全要素数を取得したい場合、いくつかの方法があります。本記事では、代表的な手法をわかりやすく解説します。

方法1：ネストしたループで要素をカウントする

最も基本的な方法は、二重のforループを使って各サブリストの要素を順番に数えていくことです。

>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> c = 0
>>> for x in a:
...     for y in x:
...         c = c + 1

>>> print(c)
6

この例では、外側のループで各サブリスト [1, 2, 3] と [4, 5, 6] を取り出し、内側のループでそれぞれの要素をカウントしています。結果として、合計6個の要素があることがわかります。

方法2：sum()とlen()を組み合わせる（推奨）

よりPythonらしい簡潔な書き方は、sum() 関数と len() 関数を組み合わせる方法です。

>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> total = sum(len(sublist) for sublist in a)
>>> print(total)
6

このコードでは、各サブリストに対して len() を適用し、その結果を sum() で合計しています。ネストしたループを書く必要がなく、可読性も高いため実務ではこちらが好まれます。

方法3：map()を使った別の書き方

map() を使えば、さらに短く記述することもできます。

>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> total = sum(map(len, a))
>>> print(total)
6

map(len, a) によって各サブリストの長さが順に計算され、それらを sum() で合計します。

注意点：len()だけでは不十分

単純に len(a) とすると、返されるのは「サブリストの個数」であり、全要素数ではありません。

>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> len(a)  # サブリストの個数
2

全要素数を知りたい場合は、必ず各サブリストの長さを合計する必要があります。

まとめ

• ネストしたforループでも全要素数をカウントできる
• sum(len(x) for x in a) や sum(map(len, a)) の方が簡潔でPythonic
• len(a) 単体ではサブリストの個数しか取得できない点に注意

用途に応じて最適な方法を選び、ネストしたリストを効率的に扱いましょう。