Pythonのタプルとリストの違いと共通点を徹底解説

Pythonには、複数の要素を順序付けて格納できる「シーケンス型」と呼ばれるデータ構造があります。その代表格がリスト（list）とタプル（tuple）です。どちらもカンマで区切った複数の要素を持ち、要素のデータ型が混在していても問題ありません。

リストとタプルの共通点

リストとタプルはどちらもシーケンス型であるため、連結・繰り返し・インデックス参照・スライスといった基本操作を共通して行うことができます。

連結・繰り返し・インデックス参照・スライス

>>> # リストの操作
>>> L1 = [1, 2, 3]
>>> L2 = [4, 5, 6]
>>> # 連結
>>> L3 = L1 + L2
>>> L3
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> # 繰り返し
>>> L1 * 3
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
>>> # インデックス参照
>>> L3[4]
5
>>> # スライス
>>> L3[2:4]
[3, 4]

>>> # タプルの操作
>>> T1 = (1, 2, 3)
>>> T2 = (4, 5, 6)
>>> # 連結
>>> T3 = T1 + T2
>>> T3
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> # 繰り返し
>>> T1 * 3
(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3)
>>> # インデックス参照
>>> T3[4]
5
>>> # スライス
>>> T3[2:4]
(3, 4)

共通して使える組み込み関数

以下の組み込み関数は、リストとタプルの両方に使用できます。

len() … シーケンスに含まれる要素数を返します。

>>> L1 = [45, 32, 16, 72, 24]
>>> len(L1)
5
>>> T1 = (45, 32, 16, 72, 24)
>>> len(T1)
5

max() … 値が最も大きい要素を返します。

>>> max(L1)
72
>>> max(T1)
72

min() … 値が最も小さい要素を返します。

>>> min(L1)
16
>>> min(T1)
16

このほかにも、sum()（合計）、sorted()（ソートした新しいシーケンスの生成）、index()（要素の位置検索）、count()（要素の出現回数）なども両方で利用できます。

リストとタプルの違い

最大の違いは、オブジェクトが変更可能（ミュータブル）か変更不可能（イミュータブル）かという点です。

リストは変更可能（ミュータブル）

リストは作成後でも要素の追加・挿入・削除・更新が自由に行えます。

>>> L1 = [45, 32, 16, 72, 24]
>>> L1.append(56)       # 末尾に要素を追加
>>> L1
[45, 32, 16, 72, 24, 56]
>>> L1.insert(4, 10)    # インデックス4の位置に10を挿入
>>> L1
[45, 32, 16, 72, 10, 24, 56]
>>> L1.remove(16)       # 値16を持つ要素を削除
>>> L1
[45, 32, 72, 10, 24, 56]
>>> L1[2] = 100         # 要素を更新
>>> L1
[45, 32, 100, 10, 24, 56]

タプルは変更不可能（イミュータブル）

一方、タプルは一度作成すると内容を変更できません。変更を試みる操作を行うとエラーが発生します。

>>> T1.append(56)
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'
>>> T1.remove(16)
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'remove'
>>> T1[2] = 100
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

違いのまとめ一覧

使い分けのポイント

後から要素を追加・削除・変更する可能性があるデータにはリストを、プログラム実行中に変更しない固定データ（設定値、日付、座標など）にはタプルを使うのが一般的です。タプルはイミュータブルであるため、意図しない変更からデータを保護できるだけでなく、わずかに高速でメモリ効率も良いというメリットがあります。