Pythonの10進関数
Pythonには、Decimalと呼ばれるモジュールがあります。これは、10進浮動小数点関連のタスクを実行するために使用されます。このモジュールは、正しく丸められた浮動小数点演算を提供します。
最初に使用するには、Decimal標準ライブラリモジュールをインポートする必要があります。
import decimal
このセクションでは、Decimalモジュールのいくつかの重要な機能について説明します。
平方根関数sqrt()および指数関数exp()
sqrt()メソッドは、特定の10進型オブジェクトの平方根を計算するために使用されます。また、exp()メソッドは、指定されたxのe^x値を10進数として返します。
サンプルコード
#Perform sqrt() and exp() methods import decimal my_dec = decimal.Decimal(25.36) print(my_dec) #Find Square Root of the decimal number print('Square Root is: ' + str(my_dec.sqrt())) #Find e^x for the decimal number print('e^x is: ' + str(my_dec.exp()))
出力
25.3599999999999994315658113919198513031005859375 Square Root is: 5.035871324805668565859161094 e^x is: 103206740212.7314661465187086
対数関数
Decimalモジュールにはいくつかの対数関数があります。ここでは、そのうちの2つについて説明します。 1つ目はln()メソッドです。この方法は、10進数の自然対数を見つけるために使用されます。
もう1つのメソッドはlog10()メソッドです。このメソッドは、底が10の対数値を見つけるために使用されます。
サンプルコード
#Perform ln() and log10() methods import decimal my_dec = decimal.Decimal(25.36) print(my_dec) #Find logarithmic value with base e print('ln(x) is: ' + str(my_dec.ln())) #Find logarithmic value with base 10 print('log(x) is: ' + str(my_dec.log10()))
出力
25.3599999999999994315658113919198513031005859375 ln(x) is: 3.233173129569025152000878282 log(x) is: 1.404149249209695070459909761
as_tuple()およびfma()メソッド
as_tupleメソッドは、小数を 3のタプルとして表すために使用されます。 要素。要素は符号、数字です および指数 価値。数値が0の場合の符号フィールドは、小数点以下が正であることを意味します。 、1の場合、ネガティブを表します 番号。
fma()メソッドは、融合乗算と加算として知られています。 。 fma(x、y)を使用すると、(数値* x)+yが計算されます。この場合、(数値* x)の部分は四捨五入されません。
サンプルコード
#Perform as_tuple() and fma() methods import decimal my_dec1 = decimal.Decimal(5.3) print(my_dec1) my_dec2 = decimal.Decimal(-9.23) print(my_dec2) #Show decimal as tuple print('\nmy_dec1 as tuple: ' + str(my_dec1.as_tuple())) print('\nmy_dec2 as tuple: ' + str(my_dec2.as_tuple())) #Perform Fused Multiply and Add print('\n(x*5)+8 is: ' + str(my_dec1.fma(5, 8)))
出力
5.29999999999999982236431605997495353221893310546875 -9.230000000000000426325641456060111522674560546875 my_dec1 as tuple: DecimalTuple(sign=0, digits=(5, 2, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 8, 2, 2, 3, 6, 4, 3, 1, 6, 0, 5, 9, 9, 7, 4, 9, 5, 3, 5, 3, 2, 2, 1, 8, 9, 3, 3, 1, 0, 5, 4, 6, 8, 7, 5), exponent=-50) my_dec2 as tuple: DecimalTuple(sign=1, digits=(9, 2, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 2, 6, 3, 2, 5, 6, 4, 1, 4, 5, 6, 0, 6, 0, 1, 1, 1, 5, 2, 2, 6, 7, 4, 5, 6, 0, 5, 4, 6, 8, 7, 5), exponent=-48) (x*5)+8 is: 34.49999999999999911182158030
compare()メソッド
この比較方法は、2つの10進数を比較するためのものです。数値が同じ場合は0を返し、そうでない場合は最初の数値が大きい場合は+1を返し、最初の引数が小さい場合は-1を返します。
サンプルコード
#Perform compare() method import decimal #Compare when both are equal print('Compare value: ' + str(decimal.Decimal(-5.3).compare(decimal.Decimal(-5.3)))) #Compare when first one is smaller print('Compare value: ' + str(decimal.Decimal(-5.3).compare(decimal.Decimal(9.26)))) #Compare when first one is greater print('Compare value: ' + str(decimal.Decimal(-5.3).compare(decimal.Decimal(-13.25))))
出力
Compare value: 0 Compare value: -1 Compare value: 1
いくつかのコピー機能
10進数を別の10進数オブジェクトにコピーするには、いくつかの異なる方法があります。最初のメソッドはcopy_abs()です。 10進数から絶対値を取得するために使用されます。 2番目のメソッドはcopy_negate()です。これは、実際の数値を否定した後に10進数をコピーするために使用されます。 3番目の関数はcopy_sign()です。このメソッドは、2番目の引数から符号を取得して、最初の引数を出力します。
サンプルコード
#Perform copy_abs(), copy_negate() and copy_sign() import decimal my_dec = decimal.Decimal(-25.36) print(my_dec) #copy the absolute value temp_dec = my_dec.copy_abs() print('Absolute is: ' + str(temp_dec)) #copy the negative value my_dec = decimal.Decimal(7.26) temp_dec = my_dec.copy_negate() print('Negate of 7.26 is: ' + str(temp_dec)) #copy the sign value from second argument to first one my_dec = decimal.Decimal(-25.36) temp_dec = my_dec.copy_sign(decimal.Decimal(12.5)) print('Copy sign from second argument: ' + str(temp_dec))
出力
-25.3599999999999994315658113919198513031005859375 Absolute is: 25.3599999999999994315658113919198513031005859375 Negate of 7.26 is: -7.2599999999999997868371792719699442386627197265625 Copy sign from second argument: 25.3599999999999994315658113919198513031005859375
最大および最小メソッド
maxとminは2つの簡単な方法です。これらは、それぞれ2つの数値間の最大値または最小値を見つけるために使用されます。
サンプルコード
#Perform max() and min() methods import decimal my_dec1 = decimal.Decimal(5.3) print(my_dec1) my_dec2 = decimal.Decimal(-9.23) print(my_dec2) #Show Minimum and Maximum print('Minumum: ' + str(my_dec1.min(my_dec2))) print('Maximum: ' + str(my_dec2.max(my_dec1)))
出力
5.29999999999999982236431605997495353221893310546875 -9.230000000000000426325641456060111522674560546875 Minumum: -9.230000000000000426325641456 Maximum: 5.299999999999999822364316060
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Pythonの統計関数
Pythonには、統計をインポートすることにより、数式、統計データを解決する機能があります。 キーワード。 Pythonは、さまざまな種類の統計および数学演算を実行できます。 これらの関数は、サンプルまたは母集団から平均値を計算します。 mean() データの算術平均値(平均)。 harmonic_mean() データの調和平均値。 中央値() データの中央値(中央値)。 median__low() データの中央値が低い。 median__high() データの中央値が高い。 median__grouped() グループ化されたデータの中央値。また、グループ
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Pythonの無名関数とは何ですか?
Pythonでは、無名関数は名前なしで定義される関数です。通常の関数はdefキーワードを使用して定義されますが、Pythonでは無名関数はlambdaキーワードを使用して定義されます。したがって、無名関数はラムダ関数とも呼ばれます。 指定されたコードを実行すると、次の出力が得られます C:/Users/TutorialsPoint1/~.py [(13, -3), (4, 1), (1, 2), (9, 10)]