Pythonのイテレータ関数

この記事では、Python3.xで使用できる4つのイテレーター関数について学習します。または、以前は、accumulate（）、chain（）、filter false（）、dropwhile（）メソッドです。

それでは、それぞれについて詳しく見ていきましょう-

Accumulate（）＆chain（）メソッド

Accumulate（）メソッドは2つの引数を取ります。1つは操作を繰り返すことができ、もう1つは実行する関数/操作です。デフォルトでは、2番目の引数が加算演算を実行します。

Chain（）メソッドは、すべての反復可能オブジェクトを連結した後、すべての反復可能ターゲットを出力します。

以下の例は、実装を説明しています-

例

import itertools
import operator as op
# initializing list 1
li1 = ['t','u','t','o','r']
# initializing list 2
li2 = [1,1,1,1,1]
# initializing list 3
li3 = ['i','a','l','s','p','o','i','n','t']
# using accumulate() add method
print ("The sum after each iteration is : ",end="")
print (list(itertools.accumulate(li1,op.add)))
# using accumulate() multiply method
print ("The product after each iteration is : ",end="")
print (list(itertools.accumulate(li2,op.mul)))
# using chain() method
print ("All values in mentioned chain are : ",end="")
print (list(itertools.chain(li1,li3)))

出力

The sum after each iteration is : ['t', 'tu', 'tut', 'tuto', 'tutor']
The product after each iteration is : [1, 1, 1, 1, 1]
All values in mentioned chain are : ['t', 'u', 't', 'o', 'r', 'i',
'a', 'l', 's', 'p', 'o', 'i', 'n', 't']

Dropwhile（）＆filterfalse（）メソッド

ドロップwhile（）メソッドは、条件をチェックする関数と、操作を繰り返すことができる入力を受け入れます。条件がfalseになった後、iterableのすべての値を返します。

Filterfalse（）メソッドは、条件をチェックする関数と、操作を繰り返すことができる入力を受け入れます。指定された条件がfalseになると値を返します。

例

import itertools
# list
l = ['t','u','t','o','r']
# using dropwhile() method
print ("The values after condition fails : ",end="")
print (list(itertools.dropwhile(lambda x : x!='o',l)))
# using filterfalse() method
print ("The values when condition fails : ",end="")
print (list(itertools.filterfalse(lambda x : x!='o',l)))

出力

The values after condition fails : ['o', 'r']
The values when condition fails : ['o']

結論

この記事では、Python3.xで使用できるさまざまなタイプのイテレーター関数について学習しました。またはそれ以前。