【初心者向け】Pythonの乱数関数まとめ！randomモジュールの使い方を徹底解説

乱数は、ゲーム開発、シミュレーション、テスト、セキュリティ、プライバシー保護など、幅広い分野で活用されています。Pythonでは標準ライブラリの random モジュールを使うことで、これらの乱数を簡単に生成することができます。

この記事では、Pythonでよく使われる代表的な乱数関数を一覧表とコード例つきでわかりやすく解説します。

Pythonの主な乱数関数一覧

各関数の使い方とサンプルコード

1. choice()：リストからランダムに1つ選ぶ

import random

fruits = ['りんご', 'バナナ', 'オレンジ']
print(random.choice(fruits))  # 出力例: バナナ

2. randrange()：指定範囲から整数を取得する

import random

# 0以上100未満の5の倍数から1つ選択
print(random.randrange(0, 100, 5))  # 出力例: 35

3. random()：0以上1未満の小数を取得する

import random

print(random.random())  # 出力例: 0.7362543210987654

4. seed()：乱数の初期値を固定する

seed() に同じ値を渡すと、毎回同じ乱数列を再現できます。デバッグや再現性が必要なテストに便利です。

import random

random.seed(42)
print(random.random())  # 常に同じ値が出力される

5. shuffle()：リストをシャッフルする

import random

cards = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(cards)
print(cards)  # 出力例: [3, 1, 5, 2, 4]

6. uniform()：任意の範囲の小数を取得する

import random

print(random.uniform(1.5, 10.5))  # 出力例: 6.832145789654123

まとめ

Pythonの random モジュールには、用途に応じて使い分けられる便利な乱数関数が多数用意されています。要素の選択には choice()、整数の乱数には randrange()、小数の乱数には random() や uniform()、並べ替えには shuffle() といったように、目的に合わせて活用しましょう。また、結果の再現が必要な場合は seed() を使うことをおすすめします。