Pythonの統計関数

Pythonには、統計をインポートすることにより、数式、統計データを解決する機能があります。 キーワード。 Pythonは、さまざまな種類の統計および数学演算を実行できます。

これらの関数は、サンプルまたは母集団から平均値を計算します。

mean（）

この関数は、サンプルデータの算術平均値または平均値をシーケンスまたはイテレータで計算します。

例

list = [1, 2, 3,3,4,5,] 
print ("The mean values is : ",end="") 
print (statistics.mean(list))

出力

The mean value is : 3 

harmonic_mean（）

この関数は、連続または反復の実数値（harmonic_mean）を計算します。

例

list = [1,2,3]
print ("The harmonic _mean values is : ",end="") 
print (statistics.harmonic_mean(list))

出力

The harmonic _mean values is :1.6

中央値（）

この関数は、算術データの中間値を反復順に計算します。

例

list= [1, 3,5,7] 
print ("The median values is : ",end="")
print (statistics.median(list))

出力

The median values is :4.0

median__low（）

この関数は、奇数の場合はデータの中央値を計算しますが、偶数の要素の場合は、データの2つの中央要素の低い方を計算します。

例

list = [1,2,2,3,3,3]
print ("The median_low values is : ",end="") 
print (statistics.median_low(list))

出力

The median_low values is :2

median_high（）

この関数は、奇数の場合はデータの中央値を計算しますが、偶数の要素の場合は、データの2つの中間要素のうち高い方を計算します。

例

list = [1,2,2,3,3,3]
print ("The median_high values is : ",end="") 
print (statistics.median_high(list))

出力

The median_high values is :3

median_grouped（）

この関数は、模索されたデータの中央値を計算するために使用され、グループ化されたデータの50パーセンタイルも計算します

例

list = [2,2,3,4]
print ("The median_grouped values is : ",end="") 
print (statistics.median_grouped(list))

出力

The median_grouped values is : 2.5

mode（）

この関数は、離散データまたは名目データ、または最大発生数の数値から最も一般的なデータポイントを返します。

例

list = [2,2,3,4,4,1,2]
print ("The mode values is : ",end="") 
print (statistics.mode(list))

出力

The mode values is : 2