PythonPandasでのGroup-byとSum

Python Pandasでgroup-byとsumを見つけるには、 groupby（columns）.sum（）を使用できます。 。

ステップ

• 2次元、サイズ変更可能、潜在的に異種の表形式データ、 dfを作成します 。
• 入力DataFrame、 dfを印刷します 。
• df.groupby（）。sum（）を使用してgroupbyの合計を検索します 。この関数は、指定された列を受け取り、その値を並べ替えます。その後、並べ替えられた値に基づいて、他の列の値も並べ替えられます。
• グループの合計を印刷します。

例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
       "Apple": [5, 2, 7, 0],
       "Banana": [4, 7, 5, 1],
       "Carrot": [9, 3, 5, 1]
    }
)

print "Input DataFrame 1 is:\n", df
g_sum = df.groupby(['Apple']).sum()
print "Group by Apple is:\n", g_sum

出力

Input DataFrame 1 is:

   Apple Banana Carrot
0    5     4      9
1    2     7      3
2    7     5      5
3    0     1      1

Group by Apple is:

Apple Banana Carrot
0       1      1
2       7      3
5       4      9
7       5      5