OpenCVを使用した画像のPythonグレイスケーリング
このチュートリアルでは、グレースケーリングを使用して画像のグレースケーリングを変更する方法を学習します。 RGB、CMYK、などのさまざまな色空間から画像を変更するプロセスです。 など、グレーの色合い 。 OpenCVをインストールします 以前にインストールしたことがない場合はモジュール。
pip install opencv-python
OpenCVモジュールをインストールした後。以下の手順に従ってコードを記述してください。
- cv2モジュールをインポートします。
- cv2.imread(image_path)を使用して画像を読み取ります 変数に保存します。
- cv2.cvtColor(image、cv2.COLOR_BGR1GRAY)を使用して画像のカラースケールを変換します 変数に保存します。
- cv2.imshow(image)を使用して画像を表示する 。
- cv2.waitKey()を使用して終了するには、キーが押されるまで待ちます 。
- cv2.destroyAllWindows()を使用して、開いているすべてのウィンドウを破棄します メソッド。
例
# importing the opencv(cv2) module import cv2 # reading the image image = cv2.imread('lion.png') # changing the color space gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # showing the resultant image cv2.imshow('Grayscale Lion', gray_image) # waiting until key press cv2.waitKey() # destroy all the windows cv2.destroyAllWindows()
出力
上記のコードを実行すると、以下に示すようなグレースケールの画像が表示されます。
結論
チュートリアルで疑問がある場合は、コメントセクションでそれらについて言及してください。
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