Pythonで二分木をジグザグ(左右交互)にレベル順トラバースする方法
二分木が与えられたとき、各レベルの値を「左から右」「右から左」と交互に切り替えながら出力することを考えます。これはいわゆるジグザグ(鋸歯状)レベル順トラバースと呼ばれる問題です。
例えば、次のような二分木が入力だとします。

この場合、出力は [5, -10, 4, -2, -7, 15] となります。
アルゴリズムの考え方
この問題は、スタックを2つ使うことで効率的に解けます。奇数レベルと偶数レベルで子ノードの追加順序を入れ替えるのがポイントです。手順は以下の通りです。
- root が null の場合は、空のリストを返す
- s1 := root を格納したリストを作成
- s2 := 空のリストを作成
- res := 結果を格納する空のリストを作成
- s1 または s2 が空でない限り、以下を繰り返す
- s1 が空でない間、以下を繰り返す
- node := s1 の末尾(最後)の要素を取り出す
- node の左の子が存在すれば、s2 の末尾に追加
- node の右の子が存在すれば、s2 の末尾に追加
- node の値を res の末尾に追加
- s2 が空でない間、以下を繰り返す
- node := s2 の末尾(最後)の要素を取り出す
- node の右の子が存在すれば、s1 の末尾に追加
- node の左の子が存在すれば、s1 の末尾に追加
- node の値を res の末尾に追加
- s1 が空でない間、以下を繰り返す
- res を返す
s1 から取り出すときは「左→右」の順で s2 へ積み、s2 から取り出すときは「右→左」の順で s1 へ積むことで、探索方向が自動的に交互に反転します。
Pythonでの実装例
それでは、実際のコードを見てみましょう。
class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.val = data self.left = left self.right = right class Solution: def solve(self, root): if not root: return [] s1 = [root] s2 = [] res = [] while s1 or s2: while s1: node = s1.pop() if node.left: s2.append(node.left) if node.right: s2.append(node.right) res.append(node.val) while s2: node = s2.pop() if node.right: s1.append(node.right) if node.left: s1.append(node.left) res.append(node.val) return res ob = Solution() root = TreeNode(5) root.left = TreeNode(4) root.right = TreeNode(-10) root.left.left = TreeNode(-2) root.right.left = TreeNode(-7) root.right.right = TreeNode(15) print(ob.solve(root))
入力
root = TreeNode(5) root.left = TreeNode(4) root.right = TreeNode(-10) root.left.left = TreeNode(-2) root.right.left = TreeNode(-7) root.right.right = TreeNode(15)
出力
[5, -10, 4, -2, -7, 15]
計算量について
このアルゴリズムでは、各ノードをちょうど1回ずつ処理するため、時間計算量は O(n)(n はノード数)、空間計算量も O(n) となります。最悪の場合、最下層のノード数がリストに保持されるためです。
スタック2つを使うこの手法は、deque(両端キュー)やフラグによる方向管理でも同様に実装できますが、スタック方式はコードがシンプルで直感的に理解しやすいのが特徴です。
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Pythonで二分木を前順走査して文字列を構築する方法
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Pythonで解く二分木の最大パス和(Maximum Path Sum)
問題の概要空でない二分木が1つ与えられます。この木における「最大パス和」を求めるのが目的です。ここでいうパスとは、あるノードを起点として、親子関係で結ばれたノードをたどり任意のノードへ至るまでのノード列のことです。パスには少なくとも1つのノードが含まれている必要がありますが、必ずしも根(ルート)ノードを通る必要はありません。例として、次のような二分木が入力された場合を考えてみましょう。この場合の出力は 32 となります。アルゴリズムの考え方各ノードを「パスの折り返し地点」として捉えるのがポイントです。あるノードを頂点とするパスの和は、「左部分木からの最大寄与 + 右部分木からの最大寄与 + そ