特定のシリーズのすべての要素をシャッフルするPythonプログラムを作成します
データフレームと、一連のすべてのデータをシャッフルするための結果があると仮定します。
The original series is 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64 The shuffled series is : 0 2 1 1 2 3 3 5 4 4 dtype: int64
ソリューション1
-
シリーズを定義します。
-
ランダムシャッフルメソッドを適用すると、一連のデータが引数として取得され、シャッフルされます。
data = pd.Series([1,2,3,4,5]) print(data) rand.shuffle(data)
例
理解を深めるために、以下のコードを見てみましょう-
import pandas as pd import random as rand data = pd.Series([1,2,3,4,5]) print("original series is\n",data) rand.shuffle(data) print("shuffles series is\n",data)
出力
original series is 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64 shuffles series is 0 2 1 3 2 1 3 5 4 4 dtype: int64
ソリューション2
-
シリーズを定義します。
-
系列データにアクセスし、j変数にランダムインデックスを生成するためのforループを作成します。以下に定義されています
for i in range(len(data)-1, 0, -1): j = random.randint(0, i + 1)
-
data[i]をランダムなインデックス位置の要素と交換します
data[i], data[j] = data[j], data[i]
例
理解を深めるために、以下のコードを見てみましょう-
import pandas as pd import random data = pd.Series([1,2,3,4,5]) print ("The original series is \n", data) for i in range(len(data)-1, 0, -1): j = random.randint(0, i + 1) data[i], data[j] = data[j], data[i] print ("The shuffled series is : \n ", data)
出力
The original series is 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64 The shuffled series is : 0 2 1 1 2 3 3 5 4 4 dtype: int64
-
与えられた数Nの桁数を数えるプログラムをPythonで書く
数値Nを指定したとしましょう。タスクは、数値に存在する桁の総数を見つけることです。たとえば、 入力-1 − N = 891452 出力 − 6 説明 −指定された番号891452には6桁が含まれているため、この場合は「6」を返します。 入力-2 − N = 0074515 出力 − 5 説明 −指定された番号0074515には5桁が含まれているため、出力を5として出力します。 この問題を解決するために使用されるアプローチ この問題は次の方法で解決できます 数字として入力「n」を取ります。 関数countDigits(n)は、入力「n」を受け取り、出力として桁数
-
指定された整数配列のすべての個別の要素を出力するPythonプログラム。
与えられた整数配列。配列の要素が重複している可能性があります。私たちのタスクは、個別の値を表示することです。 例 Input::A=[1,2,3,4,2,3,5,6] Output [1,2,3,4,5,6] アルゴリズム Step 1: input Array element. Step 2: Then pick all the elements one by one. Step 3: then check if the picked element is already displayed or not. Step 4: use one flag variable which i