Tensorflowを使用して、Pythonを使用してベクトル化されたデータのサンプルを表示するにはどうすればよいですか？

Tensorflowは、Googleが提供する機械学習フレームワークです。これは、Pythonと組み合わせて使用​​されるオープンソースのフレームワークであり、アルゴリズム、深層学習アプリケーションなどを実装します。研究や生産目的で使用されます。

「tensorflow」パッケージは、以下のコード行を使用してWindowsにインストールできます-

pip install tensorflow

Tensorは、TensorFlowで使用されるデータ構造です。フロー図のエッジを接続するのに役立ちます。このフロー図は「データフローグラフ」と呼ばれます。テンソルは多次元配列またはリストに他なりません。

イリアスのデータセットを使用します。このデータセットには、ウィリアムカウパー、エドワード（ダービー伯爵）、サミュエルバトラーの3つの翻訳作品のテキストデータが含まれています。モデルは、1行のテキストが与えられたときに翻訳者を識別するようにトレーニングされています。使用されているテキストファイルは前処理されています。これには、ドキュメントのヘッダーとフッター、行番号、章のタイトルの削除が含まれます。

Google Colaboratoryを使用して、以下のコードを実行しています。 Google ColabまたはColaboratoryは、ブラウザー上でPythonコードを実行するのに役立ち、構成が不要で、GPU（グラフィックプロセッシングユニット）に無料でアクセスできます。 ColaboratoryはJupyterNotebookの上に構築されています。

例

print("Look at sample data after processing it")
example_text, example_label = next(iter(all_labeled_data))

print("The sentence is : ", example_text.numpy())
vectorized_text, example_label = preprocess_text(example_text, example_label)

print("The vectorized sentence is : ", vectorized_text.numpy())
print("Run the pre-process function on the data")

all_encoded_data = all_labeled_data.map(preprocess_text)

コードクレジット-https：//www.tensorflow.org/tutorials/load_data/text

出力

Look at sample data after processing it
The sentence is : b'But I have now both tasted food, and given'
The vectorized sentence is : [ 20 21 58 49 107 3497 909 2 4 540]
Run the pre-process function on the data

説明

• データがベクトル化されると、すべてのトークンが整数に変換されます。

• モデルが入力を解釈できるように、整数に変換されます。