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Python（pandas）で特定の月の日数を取得して表示する方法

はじめに

データ分析を行っていると、日付データから「その月が何日あるのか」を知りたい場面があります。本記事では、Pythonのpandasライブラリを使って、特定の月の日数を簡単に取得・表示する方法を解説します。

入力データの前提

ここでは、月の日数を求めたい日付シリーズ（date series）がすでに用意されているものとします。

解決の手順

この問題は、以下のステップで解決できます。

  • 日付シリーズを定義する
  • pd.date_range() の値として 2020-02-10 を設定する
  • Series.dt.daysinmonth を使って、その月の日数を取得する

コード例

実際の動きを理解しやすくするために、完全な実装例を見てみましょう。

import pandas as pd

# 日付範囲を作成（2020年2月10日、期間は1件）
date = pd.date_range('2020-02-10', periods=1)

# Seriesに変換
data = pd.Series(date)

# 月の日数を表示
print(data.dt.daysinmonth)

出力結果

0    29

解説

2020年2月はうるう年にあたるため、29日間あります。Series.dt.daysinmonth を使うことで、うるう年の判定も自動的に行われ、正確な日数を簡単に取得できるのがポイントです。

なお、類似のプロパティとして Series.dt.days_in_month もあり、こちらは同じ結果を返すエイリアスとなっています。用途に応じて使い分けるとよいでしょう。

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