Tensorflowを使用して、kerasシーケンシャルAPIを使用して花のデータセットをダウンロードするにはどうすればよいですか？

花のデータセットは、データセットを保存するgoogle APIを使用して、kerasシーケンシャルAPIを使用してダウンロードできます。 「get_file」メソッドはAPI（URL）で使用され、データセットを取得してメモリに保存します。

続きを読む： TensorFlowとは何ですか？KerasはTensorFlowとどのように連携してニューラルネットワークを作成しますか？

少なくとも1つの層を含むニューラルネットワークは、畳み込み層と呼ばれます。畳み込みニューラルネットワークは、画像認識などの特定の種類の問題に対して優れた結果を生み出すために使用されてきました。

画像分類子はkeras.Sequentialモデルを使用して作成され、データはpreprocessing.image_dataset_from_directoryを使用して読み込まれます。データはディスクから効率的にロードされます。過剰適合が特定され、それを軽減するための手法が適用されます。これらの手法には、データ拡張とドロップアウトが含まれます。 3700本の花の画像があります。このデータセットには5つのサブディレクトリが含まれ、クラスごとに1つのサブディレクトリがあります。それらは、デイジー、タンポポ、バラ、ヒマワリ、チューリップです。

Google Colaboratoryを使用して、以下のコードを実行しています。 Google ColabまたはColaboratoryは、ブラウザー上でPythonコードを実行するのに役立ち、構成が不要で、GPU（グラフィックプロセッシングユニット）に無料でアクセスできます。 ColaboratoryはJupyterNotebookの上に構築されています。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
import PIL
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.models import Sequential
import pathlib
print("Required pakcages imported")
dataset_url = "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz"
data_dir = tf.keras.utils.get_file('flower_photos', origin=dataset_url, untar=True)
data_dir = pathlib.Path(data_dir)
print("Data has been downloaded")

コードクレジット：https：//www.tensorflow.org/tutorials/images/classification

出力

Required pakcages imported
Downloading data from https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz
228818944/228813984 [==============================] - 5s 0us/step
Data has been downloaded

説明

• 必要なパッケージがインポートされます。
• データはAPIからダウンロードされます。