Tensorflowを使用してアワビデータセットのサンプルデータを表示するにはどうすればよいですか？

アワビのデータセットがGoogleAPIを使用してダウンロードされると、「head」メソッドを使用してデータのいくつかのサンプルをコンソールに表示できます。このメソッドに数値が渡されると、その数の行が表示されます。基本的に最初から行を表示します。

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アワビの測定値のセットを含むアワビデータセットを使用します。アワビは海のカタツムリの一種です。目標は、他の測定値に基づいて年齢を予測することです。

Google Colaboratoryを使用して、以下のコードを実行しています。 Google ColabまたはColaboratoryは、ブラウザー上でPythonコードを実行するのに役立ち、構成が不要で、GPU（グラフィックプロセッシングユニット）に無料でアクセスできます。 ColaboratoryはJupyterNotebookの上に構築されています。

print("Few samples of abalone data")
abalone_train.head()
print("The abalone dataset is copied to another memory location")
abalone_features = abalone_train.copy()
print("The age column is deleted")
abalone_labels = abalone_features.pop('Age')
abalone_features = np.array(abalone_features)
print("The features are displayed")
print(abalone_features)

コードクレジット：https：//www.tensorflow.org/tutorials/load_data/csv

出力

Few samples of abalone data
The abalone dataset is copied to another memory location
The age column is deleted
The features are displayed
[[0.435 0.335 0.11   ... 0.136 0.077 0.097]
[0.585 0.45   0.125 ... 0.354 0.207 0.225]
[0.655 0.51   0.16   ... 0.396 0.282 0.37 ]
...
[0.53   0.42   0.13   ... 0.374 0.167 0.249]
[0.395 0.315 0.105 ... 0.118 0.091 0.119]
[0.45   0.355 0.12   ... 0.115 0.067 0.16 ]]

説明

• 「head」メソッドを使用して、データのいくつかのサンプルがコンソールに表示されます。
• データセットは別のメモリ位置に処理されるため、データセットの1つに変更を加えても、他のメモリ位置のデータセットの独創性を維持できます。
• 「年齢」列は無関係であると見なされるため、データセットから削除されます。
• 特徴はベクトルとして表示されます。